[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : « Signal in the noise », ou comment réagir sur les comportements clients en réalité virtuelle et augmentée

BigDataFr recommande: « Signal in the noise », ou comment réagir sur les comportements clients en réalité virtuelle et augmentée […] Et si la réalité virtuelle (et augmentée) et le machine learning s’appliquaient aussi au pilotage des données clients en temps réel ? C’est ce qu’a souhaité démontrer Hybris Labs, la cellule innovation de SAP, à l’occasion […]

[HAL] BigDataFr recommends: Random Forests for Big Data

BigDataFr recommends: Random Forests for Big Data Abstract […] Big Data is one of the major challenges of statistical science and has numerous consequences from algorithmic and theoretical viewpoints. Big Data always involve massive data but they also often include online data and data heterogeneity. Recently some statistical methods have been adapted to process Big […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Securing Competitive Advantage with Machine Learning

BigDataFr recommends: Securing Competitive Advantage with Machine Learning […] Business dynamics are evolving with every passing second. There is no doubt that the competition in today’s business world is much more intense than it was a decade ago. Companies are fighting to hold on to any advantages. Digitalization and the introduction of machine learning into […]

[Forbes France] BigDataFr recommande : Pourquoi Le Commerce “Physique” Pourrait Reprendre La Main

BigDataFr recommande : Pourquoi Le Commerce “Physique” Pourrait Reprendre La Main […] La révolution du web a clairement entraîné de profonds changements chez les acheteurs et de facto chez ceux qui sont donc devenus des e-commerçants. Toutefois, suite à la frénésie du tout digital des premières années, la donne est en train de changer vers […]

[Inscrivez-vous !] BigDataFr recommande : Table Ronde gratuite « Intelligence Artificielle & Éthique des Algorithmes – vendredi 22 septembre 2017 à Paris dès 18h00 @CNIL @fotonower

[Inscrivez-vous !] Table Ronde gratuite « Intelligence Artificielle & Éthique des Algorithmes – le vendredi 22 septembre 2017 à Paris dès 18H00 Lieu : Welcome City Lab Tour Gamma A – 11è étage 193 rue de Bercy 75012 Paris (métro Gare de Lyon) Débat suivi d’un buffet Inscription gratuite, réservation obligatoire Je réserve dès maintenant ma […]

[Forbes] BigDataFr recommends: How Can Smaller Retailers Fight Amazon’s Growth? The Answer Is AI And Personalization

BigDataFr recommends: How Can Smaller Retailers Fight Amazon’s Growth? The Answer Is AI And Personalization […]The volatile condition of small American retail is no longer a secret. 43% of all U.S. online sales — amounting to $136B — were through Amazon in 2016, a 10% increase over 2015. The U.S. Department of Commerce confirmed that […]

[Challenges] BigDataFr recommande : Bertrand Diard lève 6 millions d’euros pour sa nouvelle start-up Influans

BigDataFr recommande: Bertrand Diard lève 6 millions d’euros pour sa nouvelle start-up Influans […] Bertrand Diard est de retour! L’entrepreneur français vient de lever 6 millions d’euros en amorçage pour sa nouvelle start-up de big data, Influans. La somme atteint un niveau record en France pour un tout premier tour de financement, d’autant plus qu’elle […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Bpifrance favorise la relation entre start-up et grands groupes

BigDataFr recommande : Bpifrance favorise la relation entre start-up et grands groupes A sa manière, Paul-François Fournier, directeur exécutif innovation de bpifrance, résume le bien-fondé du programme du Hub qui dévoile ce mercredi ses 25 nouveaux pensionnaires : « Notre système fonctionnera si nous augmentons le nombre de liens entre les grands groupes et les […]

[HAL] BigDataFr recommends: Eley: On the Effectiveness of Burst Buffers for Big Data Processing in HPC systems

BigDataFr recommends: Eley: On the Effectiveness of Burst Buffers for Big Data Processing in HPC systems Abstract […] Burst Buffer is an effective solution for reducing the data transfer time and the I/O interference in HPC systems. Extending Burst Buffers (BBs) to handle Big Data applications is challenging because BBs must account for the large […]