[McKinsey] BigDataFr recommends: Four keys to successful digital transformations in healthcare

 BigDataFr recommends: Four keys to successful digital transformations in healthcare […] Healthcare companies (device manufacturers, payors, and providers, among others) have long relied on technology as a core utility—for tracking R&D efforts and patient information, scheduling payments and services, launching new care options, and generally keeping the lights on. The digitization of products and processes, […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Le secteur bancaire à l’épreuve du big data

BigDataFr recommande: Le secteur bancaire à l’épreuve du big data Le big data constitue un défi majeur pour le secteur bancaire. C’est l’avis de nombreux experts, et notamment de Fabrice Lamirault, chef de projet communication digitale et auteur du livre blanc « L’évolution du modèle bancaire à l’ère du digital ». Dans une tribune publiée sur Lesechos.fr, […]

[McKinsey] BigDataFr recommends: Ops 4.0: Fueling the next 20 percent productivity rise with digital analytics

 BigDataFr recommends: Ops 4.0: Fueling the next 20 percent productivity rise with digital analytics […] Business is now in the midst of the most significant disruption in decades. This epochal transformation has been driven largely by technological changes—big data and advanced analytics, additive manufacturing, the Internet of Things, robotics, and artificial intelligence—collectively described as the […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Data Analytics is the key skill for the modern engineer

BigDataFr recommends: Data Analytics is the key skill for the modern engineer […] Many process manufacturing owner-operators in this next phase of a digital shift have engaged in technology pilots to explore options for reducing costs, meeting regulatory compliance, and/or increasing overall equipment effectiveness (OEE). Despite this transformation, the adoption of advanced analytics tools still […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Comment le Big Data s’est invité dans la campagne présidentielle

BigDataFr recommande: Comment le Big Data s’est invité dans la campagne présidentielle NationBuilder, Liegey Muller Pons, DigitaleBox : pour la première fois en France, la quasi-intégralité des candidats à l’élection présidentielle sont équipés de ce type de logiciels pour faire campagne. NationBuilder, Liegey Muller Pons, DigitaleBox, FederaVox : les logiciels de Big data proposés par […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: The Data Pipeline – Analytics at the Speed of Business

BigDataFr recommends: The Data Pipeline – Analytics at the Speed of Business […] Business leaders are growing weary of making further investments in business intelligence (BI) and big data analytics. Beyond the challenging technical components of data-driven projects, BI and analytics services have yet to live up to the hype. Early adopters and proponents were […]

[McKinsey] BigDataFr recommends: CPG manufacturers need a comprehensive strategy for digitization

BigDataFr recommends: CPG manufacturers need a comprehensive strategy for digitization […] The relentless hype around digital in consumer-packaged-goods (CPG) manufacturing has left many leaders disoriented and paralyzed by the many buzzwords and the promised benefits of digital tools. At the same time, their efforts to gain traction with digital are hindered by legacy systems, processes, […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Mesures d’audience et indispensable anonymisation des données

BigDataFr recommande: Mesures d’audience et indispensable anonymisation des données […] Le Conseil d’État était saisi d’un recours en annulation d’une délibération de la CNIL du 16 juillet 2015 ayant refusé d’autoriser la société JCDecaux à mettre en œuvre un traitement de données à caractère personnel, qui avait pour finalité de tester une méthodologie d’estimation quantitative […]

[JDN] BigDataFr recommande : Comment le Cognitive Search offre une vision 360° du Big Data

BigDataFr recommande: Comment le Cognitive Search offre une vision 360° du Big Data […] Les outils de nouvelle génération comme les « insight engines » exploitent des technologies de pointe, – Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Analyse sémantique et statistique, pour ne citer qu’eux – pour offrir aux grandes entreprises une vision à 360° […]

[Decideo – Analyse] BigDataFr recommande : Continuous analytics : en quoi les stratégies Big Data conduisent-elles au DevOps ?

BigDataFr recommande : Continuous analytics : en quoi les stratégies Big Data conduisent-elles au DevOps ? […] Après une période d’interrogations et de validation de principes, de plus en plus de projets de Big Data se concrétisent. Selon une étude récente de New Vantage Partners LLC, le Big Data est arrivé à maturité dans le […]