[La Tribune] BigDataFr recommande : L’enseignement supérieur français à la traîne de la révolution numérique

BigDataFr recommande : L’enseignement supérieur français à la traîne de la révolution numérique […] En 2020, la révolution numérique, qui frappe tous les secteurs d’activités, aura détruit 7,1 millions d’emplois devenus inutiles et créé 2 millions de nouveaux postes, dont une partie dans des métiers qui n’existent pas encore, indique le Forum économique mondial. Le […]

[Paris Diderot – ENSAE – Telecom Paris] Inscrivez-vous au Master M2MO, spécialisation Data Science #datascientist

BigDataFr recommande : #Data Scientist: Ouverture des Inscriptions au Master M2MO #DataScientist: Inscrivez-vous au Master M2MO, spécialisation Data Science Retrait du dossier de pré-inscription disponible du 15 février au 20 juin 2017 Cliquer ici pour y accéder Master M2MO modélisation aléatoire. Parcours : statistique et modèles aléatoires en finance. Université Paris Diderot, Université Paris I […]

[La Tribune] BigDataFr recommande: Aires de covoiturage : un outil stratégique pour la Gironde

BigDataFr recommande: Aires de covoiturage : un outil stratégique pour la Gironde […] Jean-Luc Gleyze, président (PS) du Conseil départemental de la Gironde, a présenté le 7 juin à Saint-André-de-Cubzac les résultats d’une étude sur le comportement des conducteurs girondins lancée en septembre 2016 en partenariat avec IBM et le groupe PSA, et annoncé dans […]

[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: 25 Must Know Terms & concepts for Beginners in Deep Learning

BigDataFr recommends: 25 Must Know Terms & concepts for Beginners in Deep Learning Introduction […] Artificial Intelligence, deep learning, machine learning — whatever you’re doing if you don’t understand it — learn it. Because otherwise you’re going to be a dinosaur within 3 years. -Mark Cuban This statement from Mark Cuban might sound drastic – but its message is […]

[HAL] BigDataFr recommends: Implications of big data for knowledge organization

BigDataFr recommends: Implications of big data for knowledge organization Abstract […] In this paper, we propose a high-level analysis of the implications of Big Data for Knowledge Organisation (KO) and Knowledge Organisation Systems (KOSs). We confront the current debates within the KO community about the relevance of universal bibliographic classifications and the thesaurus in the […]

[ArXiv] BigDataFr recommends: Data Visualization on Day One: Bringing Big Ideas into Intro Stats Early and Often

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[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Understanding and coding Neural Networks From Scratch in Python and R

BigDataFr recommends: Understanding and coding Neural Networks From Scratch in Python and R Introduction […] You can learn and practice a concept in two ways: Option 1: You can learn the entire theory on a particular subject and then look for ways to apply those concepts. So, you read up how an entire algorithm works, […]

[ArXiv] BigDataFr recommends: A Proposed Architecture for Big Data Driven Supply Chain Analytics

BigDataFr recommends: A Proposed Architecture for Big Data Driven Supply Chain Analytics […] Advancement in information and communication technology (ICT) has given rise to explosion of data in every field of operations. Working with the enormous volume of data (or Big Data, as it is popularly known as) for extraction of useful information to support […]

[Le Monde – Campus] BigDataFr recommande : « Data scientist est un métier qui demande énormément de neurones »

BigDataFr recommande : « Data scientist est un métier qui demande énormément de neurones » […] Selon le baromètre LinkedIn pour « Le Monde Campus », les jeunes diplômés en data science sont les profils les plus recherchés par les recruteurs français présents sur le réseau social. Serge Abiteboul, chercheur à l’Institut national de recherche […]

[HAL] BigDataFr recommande: Quels réseaux pour les Big Data?

BigDataFr recommande: Quels réseaux pour les Big Data? Résumé […] Un déluge de données est à prévoir dans les années à venir. Les utilisateurs de réseaux sociaux et l’Internet des objets, pour ne citer que ces deux exemples, génèrent déjà de grands volumes de données variées qui devront être transmises, enregistrées et traitées à grande […]