[Le Monde – Campus] BigDataFr recommande : 021 : La transparence des algorithmes relève des droits civiques

BigDataFr recommande : 021 : La transparence des algorithmes relève des droits civiques […] Selon quels critères fonctionnent les systèmes de recommandation personnalisée ? Google classe-il les résultats de recherche de façon neutre ? Les algorithmes sont partout dans notre vie quotidienne numérique, déterminant ce que l’on voit sur les plates-formes d’achat en ligne, les […]

[Challenges] BigDataFr recommande : Serena Capital à la recherche des pépites Big data européennes

BigDataFr recommande : Serena Capital à la recherche des pépites Big data européennes […] Pas de doute pour Bertrand Diard, « le pétrole de demain sera la donnée ». Le fondateur de Talend et d’Influans, deux entreprises dans le secteur des Big data ouvrait ce 17 janvier la conférence de présentation du premier fonds européen spécialisé […]

[CNBC] BigDataFr recommends: Trump will win the election and is more popular than Obama in 2008, AI system finds

BigDataFr recommends: Trump will win the election and is more popular than Obama in 2008, AI system finds An artificial intelligence system that correctly predicted the last three U.S. presidential elections puts Republican nominee Donald Trump ahead of Democrat rival Hillary Clinton in the race for the White House.   MogIA was developed by Sanjiv […]

[Stats] BigDataFr recommends: What the 2016 Presidential Election taught us about polling, predictions

BigDataFr recommends: What the 2016 Presidential Election taught us about polling, predictions […] It’s been nearly two weeks since Donald Trump won the 2016 U.S. Presidential Election, becoming the country’s 45th president-elect. Trump claimed victory with the majority of the electoral votes (290 to Hillary Clinton’s 232); Clinton won the popular vote (61,318,162 votes to […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Data-as-a-Service lessons from a company that was right about Trump

BigDataFr recommends: Data-as-a-Service lessons from a company that was right about Trump […] One company correctly predicted both Brexit and Trump’s victory, using data insights that most pollsters missed. This is how to make your own. The US presidential election results sent shock waves around the world and led us to question the validity of […]

[Wired] BigDataFr recommends: Trump’s Big Data Mind Explains How He Knew Trump Could Win

BigDataFr recommends: « Trump’s Big Data Mind Explains How He Knew Trump Could Win […] The Associated Press had yet to call the presidential election for President-elect Donald Trump, and races in tight states like Pennsylvania and New Hampshire were still undecided, but Matt Oczkowski and everyone else on Trump’s data, digital, and technology teams were celebrating […]

[Le Monde] BigDataFr recommande : L’élection de Trump et les trois échecs du « big data » électoral

BigDataFr recommande : L’élection de Trump et les trois échecs du « big data » électoral […] La campagne de Hillary Clinton, supposée être à la pointe des technologies de ciblage électoral, a échoué à la faire élire. Du côté des médias, les modèles prévisionnistes, eux aussi basés sur le « big data », n’ont […]

[Challenges] BigDataFr recommande : Comment Trump et Clinton utilisent le « big data » pour gagner

BigDataFr recommande: Comment Trump et Clinton utilisent le « big data » pour gagner […] Quel est le point commun entre Donald Trump, Jean-Luc Mélenchon, Alain Juppé ou encore Patrick Mennucci ? Tous misent sur la même start-up américaine pour gagner les élections. NationBuilder est la petite boîte qui monte dans le milieu du « big data » électoral. […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Quand Donald Trump snobe le Big Data

BigDataFr recommande : Quand Donald Trump snobe le Big Data […] Novembre 1964. Lyndon Johnson est élu président des Etats-Unis. Le candidat démocrate inflige par la même occasion une lourde défaite à son concurrent républicain Barry Goldwater (61,1% contre 38,5%). Malgré cette déconvenue, le Grand Old Party s’est offert un avantage stratégique : il a […]