[L’Usine Digitale] BigDataFr recommande : « Signal in the noise », ou comment réagir sur les comportements clients en réalité virtuelle et augmentée

BigDataFr recommande: « Signal in the noise », ou comment réagir sur les comportements clients en réalité virtuelle et augmentée […] Et si la réalité virtuelle (et augmentée) et le machine learning s’appliquaient aussi au pilotage des données clients en temps réel ? C’est ce qu’a souhaité démontrer Hybris Labs, la cellule innovation de SAP, à l’occasion […]

[HAL] BigDataFr recommends: Random Forests for Big Data

BigDataFr recommends: Random Forests for Big Data Abstract […] Big Data is one of the major challenges of statistical science and has numerous consequences from algorithmic and theoretical viewpoints. Big Data always involve massive data but they also often include online data and data heterogeneity. Recently some statistical methods have been adapted to process Big […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Securing Competitive Advantage with Machine Learning

BigDataFr recommends: Securing Competitive Advantage with Machine Learning […] Business dynamics are evolving with every passing second. There is no doubt that the competition in today’s business world is much more intense than it was a decade ago. Companies are fighting to hold on to any advantages. Digitalization and the introduction of machine learning into […]

[Forbes France] BigDataFr recommande : Pourquoi Le Commerce “Physique” Pourrait Reprendre La Main

BigDataFr recommande : Pourquoi Le Commerce “Physique” Pourrait Reprendre La Main […] La révolution du web a clairement entraîné de profonds changements chez les acheteurs et de facto chez ceux qui sont donc devenus des e-commerçants. Toutefois, suite à la frénésie du tout digital des premières années, la donne est en train de changer vers […]

[Forbes] BigDataFr recommends: How Can Smaller Retailers Fight Amazon’s Growth? The Answer Is AI And Personalization

BigDataFr recommends: How Can Smaller Retailers Fight Amazon’s Growth? The Answer Is AI And Personalization […]The volatile condition of small American retail is no longer a secret. 43% of all U.S. online sales — amounting to $136B — were through Amazon in 2016, a 10% increase over 2015. The U.S. Department of Commerce confirmed that […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Bpifrance favorise la relation entre start-up et grands groupes

BigDataFr recommande : Bpifrance favorise la relation entre start-up et grands groupes A sa manière, Paul-François Fournier, directeur exécutif innovation de bpifrance, résume le bien-fondé du programme du Hub qui dévoile ce mercredi ses 25 nouveaux pensionnaires : « Notre système fonctionnera si nous augmentons le nombre de liens entre les grands groupes et les […]

[HAL] BigDataFr recommends: Eley: On the Effectiveness of Burst Buffers for Big Data Processing in HPC systems

BigDataFr recommends: Eley: On the Effectiveness of Burst Buffers for Big Data Processing in HPC systems Abstract […] Burst Buffer is an effective solution for reducing the data transfer time and the I/O interference in HPC systems. Extending Burst Buffers (BBs) to handle Big Data applications is challenging because BBs must account for the large […]

[L’Usine Nouvelle] BigDataFr recommande : « L’intelligence artificielle va entrer dans le ‘gouffre des désillusions’ et c’est tant mieux ! », lance Xavier Lorphelin, de Serena Capital

BigDataFr recommande : « L’intelligence artificielle va entrer dans le ‘gouffre des désillusions’ et c’est tant mieux ! », lance Xavier Lorphelin, de Serena Capital […]   L’Usine Nouvelle – Comment appréciez-vous l’effervescence actuelle autour de l’intelligence artificielle (IA) ? Xavier Lorphelin – La vague est impressionnante. « Intelligence artificielle » est devenu le mot clé qu’il faut afficher […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Visualization of Big Spatial Data using Coresets for Kernel Density Estimates

BigDataFr recommends: Visualization of Big Spatial Data using Coresets for Kernel Density Estimates […] Subjects: Human-Computer Interaction (cs.HC); Computational Geometry (cs.CG) The size of large, geo-located datasets has reached scales where visualization of all data points is inefficient. Random sampling is a method to reduce the size of a dataset, yet it can introduce unwanted […]