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Le lundi 22 janvier 2018, nous vous proposons 4 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

Réseau Maths, Finance & Big Data sur LinkedIn : merci à nos +27.000 abonnés ! Cliquez ici pour les rejoindre.

BigdataFr vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :

[Dernière ligne droite !] Plus que quelques jours pour accéder au Bootcamp de DSTI !

DSTI, l'un des "Best Online Masters in Data Science & Analytics" selon KDnuggets, organise son Bootcamp de pré-rentrée. Futurs Data Scientists, inscrivez-vous dès maintenant.

2 semaines, 10 jours, 50 heures de cours pour se préparer au programme.
Ce Bootcamp est organisé sur les campus de Paris et Sophia-Antipolis. Possibilité de le suivre en ligne du 5 au 16 février 2018.

Le bootcamp est exclusivement réservé aux candidats inscrits avant le 31 janvier 2018 pour la rentrée de mars 2018, intégrez dès maintenant le MSc in Applied Science & Big Data !

 

Devenir Data Scientist et participer au Bootcamp : cliquez ici avant le 31 janvier 2018.
Infos MSc - Programme - Infos Candidature - Postuler


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[Inscrivez-vous] La Banque de France recrute des Cadres de direction scientifique H/F !

lundi 22 janvier 2018

La Banque de France recrute de nombreux profils H/F en IDF : data scientist, statisticien, actuaire, architecte/chef de projet info, expert sécurité, contrôleur, économiste, analyste risques financiers...
3 grandes missions : stratégie monétaire, stabilité financière et services à l'économie
Les inscriptions au concours Cadre de Direction Scientifique sont ouvertes jusqu'au 15 Février 2018. N'attendez pas pour vous inscrire !

Votre profil
• Jeune diplômé(e) ou en dernière année d'études
• École d'ingénieur/actuariat ou M2 Scientifique/Maths-Info
Ce concours est ouvert aux ressortissants d'un pays membre de l'Union Européenne ou d'un État signataire de l'accord sur l'Espace économique européen

Plus d'informations/Inscription


Votre structure recrute ? Cliquez ici

 
  

[Societe Generale - Carriere Big Data Junior - La Defense] Commando Risk H/F

lundi 22 janvier 2018

Societe Generale

Votre mission

  • Sélectionner les méthodes d'implémentation des modèles de Machine Learning et de traitement des données les plus adaptées
  • Contribuer au développement et à l'intégration des modèles mathématiques dans les web applications internes
  • Documenter les modèles et les fonctionnalités des applications.
  • Faciliter l'automatisation des projets de l'équipe
  • Votre profil 

    • Ingénieurs/Master/formation en informatique (Ensimag, Efrei, Ecole 42, Le Wagon, Écoles Paristech, ENSAI, etc.) avec idéalement une première expérience (stage/alternance/CDD).
    • Maîtriser R, JavaScript, Python etc.
    • Quelques notions de modélisation statistique (développements effectués au sein d'une équipe de datascientists)
    • Anglais courant

    Consulter l'offre   - votre profil correspond ? Envoyez vos CV et lettre de motivation à   sgcom@bigdatafr.com en ajoutant imperativement la référence BD-17000WV9


    Objectif 2018 : votre structure recrute ? Cliquez ici

     
      

    [BigData - Forbes] BigDataFr recommends: The Citizen Data Scientist

    lundi 22 janvier 2018
    [...] Mike Guilfoyle of ARC has been doing some interesting writing on predictive analytics.  One of the terms he uses is the “citizen data scientist.” 
    It would be easy for a supply chain executive, or any business manager, to ask what is the difference between “predictive analytics” and “forecasting.”  [...]

    Read more
    By Steve Banker
    Source : forbes.com

     
      

    [A (re)voir !] Lecon inaugurale 'L'apprentissage face a la malediction de la grande dimension'

    lundi 22 janvier 2018

    BigDataFr vous invitent à (re)voir la leçon inaugurale de Stéphane Mallat (nouvelle chaire Sciences des Données) au Collège de France le 11 janvier dernier.

    Stéphane Mallat en quelques points :

    - chercheur en mathématiques appliquées, spécialiste du traitement du signal.
    - Il a notamment fondé la « théorie des ondelettes » dès 1989, révolutionnant l’analyse harmonique et le traitement du signal.
    - successivement Professeur au Courant Institute of Mathematical Sciences à New York University, à l'École Polytechnique (Centre de mathématiques appliquées) puis à l’École normale supérieure (Département d'Informatique)

    Cliquez ici pour visionner la leçon inaugurale

     
      

    A bientôt.

    L'Equipe de Big-Data-FR.com
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