Big Data – Data Science & Intelligence Artificielle

Info, Actu et Événements France et International


[Focus Édition] Événement : sortie du nouveau livre de Yann Le Cun « Quand la machine apprend. La révolution des neurones artificiels et de l’apprentissage profond », aux Éditions Odile Jacob.

Résumé : […] Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales…Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. […]

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Qui est Yann Le Cun ?

Yann Le Cun est professeur à l’Université de New York (NYU) et directeur scientifique pour la recherche en Intelligence Artificielle à Facebook. Il est notamment Lauréat du Prix Turing 2018.

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Événement  : BigDataFR, partenaire du Salon Big Data World Paris – 27 & 28 novembre 2019 – Porte de Versailles

Plongez, une nouvelle exploration est possible

Salon Big Data World Paris - 27 et 28 novembre 2019Machine Learning, Intelligence Artificielle, IoT : le monde des données est immense, mouvant et riche de nouveaux trésors à explorer. Big Data World Paris éclairera d’une lumière nouvelle cet univers toujours en mouvement où révolutions technologiques et commerciales sont étroitement liées.

    • Vous en profiterez aussi pour networker avec d’autres professionnels qui partagent vos préoccupations et vos intérêts.
  • + 6 000 visiteurs et 230 exposants nationaux et internationaux attendus, l’occasion de construire des relations avec les acteurs du marché issus de l’industrie et du secteur public, et de rencontrer pas moins de 250 intervenants de l’industrie qui partageront leurs retours d’expériences.
  • Études de cas, tables rondes et conférences spécialisées seront aux rendez-vous.

Avec un seul ticket gratuit, vous pouvez également accéder aux événements co-organisés le jour-même : Cloud Expo Europe, DevOps Live, Cloud & Cyber Security Expo et Data Centre World.

Adresse : 1 Place de la Porte de Versailles, 75015, Paris

Rappel Agenda : 27 & 28 novembre 2019

Ne manquez pas le rendez-vous des professionnels du Big Data !

Inscrivez-vous maintenant ! Plus d’informations


[Academy4AI – Big Data] Formez-vous ! 2 décembre 2019 : AI SPRINT, data-science 360° en 5 jours  – 1-7 Cours Valmy, Paris La Défense

 Information et inscription

AI SPRINT data-science 360 - 2 dec 2019 - Paris

Les entreprises sont de plus en plus conscientes de l’enjeu stratégique des Big Data/IA/IoT pour leur développement.  75% envisageraient en effet d’implémenter des sujets data/IA à leur activité d’ici 2020. (sondage The Economist auprès de 203 dirigeants d’entreprise)
Au-delà du formalisme des algorithmes et frameworks, l’Academy4AI propose également une vision concrète du pilotage en entreprise de projets data science, de l’industrialisation d’applications.
C’est-à-dire des applications répondant aux exigences industrielles des SI en entreprise (sécurité, traçabilité, réversibilité, piste d’audit, haute disponibilité, conformité etc.).

AI SPRINT data-science 360 - 2 dec 2019 - ParisProchaine session : 2 décembre 2019

Tome 1 : Fil rouge pour une vision 360° de la valorisation de la donnée
Durée : 5 jours
Tarif : 2 800 €

Pour qui ?

le chef de projet désirant accélérer le déploiement applicatif
l’expert métier souhaitant s’acculturer à l’IA et promouvoir des usages dans des projets
le data scientist/statisticien, pour avoir la vision IT
l’informaticien voulant s’ouvrir au Machine Learning
l’architecte/ingénieur système souhaitant maturer le tooling de projet Data

Formation dispensée par Abdou Kane, docteur issu du Commissariat à l’Energie Atomique en mathématiques appliquées.
Ex Lead Data Scientist @L’Oréal Recherche et Innovation.

Rappel Agenda : dès le 2 décembre 2019, pendant 5 jours

Adresse : 1-7 Cours Valmy, Paris La Défense

Informations et inscription par email à contact@academy4ai.eu

Site : http://academy4ai.eu/


[Update !] La Société Générale recrute à Paris des Ingénieurs/Bac+5 en CDI sur des projets innovants au cœur des Big Data
societe generaleAvec 31 millions de clients dans 66 pays, la Société Générale est l’une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.

Les données étant reconnues comme un actif stratégique de la banque, elles constituent aujourd’hui un enjeu majeur pour le groupe Société Générale. Un programme a été lancé pour développer / créer de la valeur autour de cet actif sur quatre réalités distinctes : sa qualité, sa protection, son utilisation et le développement des usages, sa gouvernance.

La Société Générale recrute des Ingénieurs/Bac+5 en CDI sur des projets innovants au cœur des Big Data.

Rejoignez la communauté DATA au sein du groupe Société Générale pour couvrir à la fois les enjeux business (Marketing, Risques, Finance, Opérations, Juridique) et technologiques liés à la donnée.

Nouveau ! Full Stack Web Data Viz H/F (Paris-Fontenay Sous Bois)

Nouveau ! Tech Lead Java H/F (Paris – Fontenay Sous Bois)


BigDataFR.com vous présente www.univalence.io : Data Sidekicks !

Data Engineering, R&D, Conseil, Accompagnement, Audit, Prototypage, Réalisation, Formation, Recrutement

UnivalenceUnivalence vous aide à passer à l’étape suivante de la modernisation de vos applications existantes pour qu’elles soient en temps réel, observables, sécurisées et réactives, en utilisant la programmation fonctionnelle, le Big Data ainsi que des méthodes et des technologies de pointe.

Principales références : Amadeus, Criteo, Auchan Retail, EDF, Natixis, leboncoin, Kpler, Solocal, Mappy…

Univalence
Services Proposés Technologies maîtrisées
Data Intelligence & Performance Hadoop, Cloudera, MapR, HortonWorks
Architecture Data & Gouvernance Spark, Scala
Recrutement IT Kafka/Plateforme Confluent™
Formation (Pro & Expert) : Spark, Kafka, Scala, Akka, ElasticSearch, Clojure, SQL Programmation fonctionnelle
Prochainement : Google Cloud Platform pour les Data Engineers

Contact : Jonathan Winandy Fondateur CEO
https://www.univalence.ioblog.univalence.io


#Datascientist : Devenir analyste Big data en 150h, c’est possible avec le DU Big Data de l’IUT de Paris !

Titulaires d’un bac+2 ou équivalent, l’IUT de Paris vous propose une spécialisation en 150h à raison de deux jours consécutifs par quinzaine, de janvier à juin.

Théorique et pratique, ce diplôme d’université en groupe dédié Formation continue est axé sur :

►le stockage de grands volumes de données,
►leur traitement en temps réel,
►l’intégration et l’analyse statistique de données hétérogènes recueillies via Internet,
►la qualité et la confidentialité des données.

Le DU Analyste Big Data de l’IUT de Paris, complément de formation aux nouveaux concepts et outils pour le Big Data à destination des professionnels vous permettra :

►d’accéder à des postes au sein de projets Big Data dans les entreprises, les administrations et les collectivités territoriales.
►d’accompagner au niveau technique ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

Les inscriptions sont ouvertes : n’attendez pas !

Vous connaissez le DU Analyste Big Data de l’IUT de Paris : cliquez dès maintenant pour candidater
Téléchargez le Programme du DU Analyste Big Data

Renseignements et Inscriptions au DU Analyste Big Data


[Special Graduates] Financial Engineering, Modeling, Simulation & Data Analytics (Sorbonne Université & École Polytechnique Executive Education)

Financial Engineering Executive DegreeA Financial Engineering Executive Degree For Graduates in applied mathematics (probability and statistics), and

Market practitioners (IT Quants, FO, MO, risks, software editor, asset manager)

Engineers in repositioning on the equity markets, rates, foreign exchange, hybrids, energy markets, commodities, precious metals, and cryptocurrencies

Targeted skills:

  • Numerical methods for simulation/optimization (GPU),
  • Statistical tools for calibration, HFT & automatic investment strategies,
  • Financial Engineering for Fintech, Data Science for Finance
  • Quantitative Risk Management
  • Quantitative Portfolio Management

►Classes Location: Sorbonne Université, Campus Jussieu (Paris)
Head of Studies: Gilles Pagès (Sorbonne Université), Nizar Touzi, Emmanuel Gobet, Mathieu Rosenbaum (Ecole Polytechnique), Pierre-Henri Labordière (Ecole Polytechnique & Société Générale…)

Deadline: September 11th 2019

The Executive Degree in 6 Essential Answers
Apply now!

More information


Communiquez sur vos événements/Recrutement /Formations Big Data : cliquez ici !


#Datascientist en apprentissage à l’ISUP : Intégrez le M2 Ingénierie Statistique & Data sciences

« Grâce à l‘ISUP et à l’apprentissage, je suis parfaitement armé pour le Datamining »
Voir l’interview de Rémi

Inscriptions Terminées !
Inscrivez-vous dès maintenant au Master 2 Ingénierie Statistique et Data Sciences (ISDS) – 3e année ISUP (UPMC Sorbonne Université) –

  • Profil candidat: master mathématiques appliquées + spécialisation en probabilité et statistiques
  • étudiants sortant de la 2eme année de la filière Ingénierie statistique et data sciences de l’ISUP

Consulter la plaquette

Plus d’informations sur ce M2 : cliquez maintenant !


DataScientistDataScientist confirmé @ BNP CARDIF (CDI, Nanterre – Région Parisienne)

Ingénieur/Master/Bac+5 + spécialisation en Statistiques, Data Science,
Intelligence Artificielle ou Informatique

3 ans minimum d’expérience sur une poste à très forte dimension technique en data science
Maîtriser Python, R, etc… et leurs librairies de référence (pandas, scikit-learn et Keras en autres).
Excellent niveau d’anglais indispensable (déplacements ponctuels)

Votre profil correspond ? Envoyez vos CV & lettre de motivation à cardif@bigdatafr.com

Plus d’informations sur cette offre


 alt=[Postulez!] Projet stratégique BigData en Finance de marché – Ingénieur IED Java et Big Data H/F à ParisMaîtriser Java, Distribution Hortonworks HDP 2.5 (Spark, Hive, Kafka, Spark streaming de préférence), Hadoop

Au sein de SOFTEAM Finance, venez participer à un projet stratégique Big Data en Finance de marché.

Le projet consiste à réunir l’ensemble des applications Risques de marché en une seule, tout en implémentant la réglementation FRTB. Vous interviendrez autour d’un Datalake fonctionnant sous Hadoop, basé sur la stack technique HortonWorks et sur une architecture SOA classique.

Plus d’informations sur le poste à pourvoir

Postulez dès maintenantt : softeam@bigdatafr.com


 alt=Career @ Moody’s Analytics: Technical Consultant – Saint Cloud Cedex

Moody’s Corporation (NYSE: MCO) is the parent company of Moody’s Investors Service. The Corporation, which reported revenue of $3.6 billion in 2016, employs approximately 10,700 people worldwide and maintains a presence in 36 countries.

Actively seeking a Technical Consultant to join our Implementation Services Group within their ERS – Banking Reg Tech organization. Implementation Services team specializes in installing, upgrading and configuring our financial software suites on customer site.

Ideal candidate:

  • Degree in Computer Science (or equivalent).
  • First experience on Big Data projects will be much appreciated : Hadoop,spark,yarn,etc
  • Extensive experience with either a software developer or systems integrator working as an expert on technically complex applications and architectures
  • Excellent command of PL/SQL: coding, performance tuning (analysis of execution plans) and usage of performance optimization tools
  • Good written and verbal communication skills in English and French.

More information/Apply now


Coup de cœur BigDataFr : La Statistique expliquée à mon chat, une chaîne Youtube Belge de vulgarisation scientifique qui a du chien

A l’origine de ce projet : Laura Maugeri (infographiste), Gwenaël Grisi (compositeur) et Nathan Uyttendaele (docteur en sciences, spécialisé dans la statistique).

Le principe ? De courtes vidéos sur des sujets essentiellement statistiques et mathématiques, riches en couleur, qui n’ont pas peur d’aller en profondeur et… des chats.

La statistique expliquée à mon chat a notamment obtenu le prix Wernaers 2017 de la communication scientifique, le plus prestigieux prix de vulgarisation scientifique délivré en Belgique.

Dernière vidéo en date : Les homéopathes se foutraient-ils de notre gueule ?


Transformer les données complexes

Le récent et important développement du Drive (50% de croissance annuelle depuis 2011), est l’innovation française qui connaît un vif succès et représente le véritable relais de croissance des enseignes de distribution.
+ 4 000 magasins proposent désormais un service de Drive / Click & Collect (commande en ligne et retrait en magasin) sur le territoire français.

Data Impact est une startup spécialisée dans la récolte et le traitement de données massives dans le secteur alimentaire.
L’entreprise, spécialisée dans la mise en place d’outil de business intelligence pour les professionnels, collabore avec les leaders du marché.

Découvrir Data Impact en vidéo + recrutement


IT & Big Data News: Congratulations!

The UPMC has been awarded the GPU Education Center Program Certification by NVIDIA, the world leader in visual computing technologies.
The UPMC has been selected on its demonstrated commitment to advancing the state of parallel education using GPU Computing and/or CUDA C/C++.


BigDataFr recommande : Les PME à l’assaut du Big Data : le Best-Off

Pour casser les idées reçues et convaincre les PME du potentiel du Big data, Bpifrance a organisé le 03 novembre 2015 une journée sur le thème « les PME à l’assaut du Big Data ».
Revivez en vidéo le meilleur de cette journée.

1) Comment le Big Data transforme le monde ?

Visionnez les interventions recommandées par BigDataFR


IT managers speak out about big data analytics (source Intel) On Apache Hadoop framework: […]The industry can help by continuing to innovate around the Apache Hadoop* framework, including developing solutions for specific applications, such as real-time analytics […] This and work on standards and best practices for security, privacy, and interoperability will help organizations to take best advantage of infrastructure for big data analytics at both the hardware and software levels.

Source :intel.com


Big Data on the Grill: IT Experts Review (source Intel)Mike Gualtieri, principal analyst at Forrester Research; Saran Mandair, senior director of IT, Big Data Infrastructure at PayPal and Richard Theige, senior director of operations at NextBio, are using big data to make a difference in their companies. Hear them talk about lessons learned.[…]

Source :intel.com

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