Big Data – Data Science & Intelligence Artificielle

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[Data Scientist en 1 an]  Inscrivez-vous au Mastère Spécialisé®Expert en Sciences des Données de l’INSA Rouen – MS en ALTERNANCE Data Science – Rentrée en octobre 2020

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Objectif Datascientist / AI à Paris

[Big Data @ Fotonower] Stage Datascientist – Deep Learning/LTSM – Fotonower – Paris 18 ème

Fotonower - Stage Datascientist - Deep Learning/LTSM - Fotonower - ParisFondée en 2015 par Victor Reutenauer, Fotonower développe des technologies d’analyse d’images pour l’industrie (IA/réseaux profonds).

L’entreprise a ainsi développé une méthode originale de classication semi-supervisée qui permet d’accélérer l’étiquetage des images; elle dispose plusieurs millions de photographies pour effectuer les divers apprentissages dans des domaines aussi variés que l’assurance automobile, le tri des déchets, etc…

Fotonower compte aujourd’hui 10 salariés, a levé 500 000 euros de capitaux et investit 1 000 000 d’euros en Recherche et Développement.

Sujet du stage : Deep Learning/LTSM

  • Encadré par l’équipe de Data Scientists vous étudierez l’impact des différentes méthodes de traitement des données (augmentation, normalisation, pré-diagnostic) sur la qualité des apprentissages
  • Modélisation des flux de photos :  réseaux de neurones Long Term Short Memory (LTSM) et par chaîne de Markov
  • Langages : Python, SQL, Cuda, Scala, Jquery, Angularjs

Votre profil

  • Projet de Fin d’Études Master 2 ou École d’Ingénieur
  • Convention de stage obligatoire
  • Poste à pourvoir ASAP pour 6 mois à Paris 18 ème
  • Rémunération à négocier

Votre profil correspond ? Faîtes parvenir vos CV et Lettre de Motivation à Stéphane Poirier, Responsable R&D

Envoyez votre candidature à Stéphane Poirier en cliquant maintenant

+ d’infos: Stage Datascientist – Deep Learning/LTSM – Fotonower – Paris 18 ème


[A vos agendas] Salon Big Data Paris 2020 : this is BIG! Ne ratez pas l’événement numéro 1 du Big Data en Europe

BigDataFR est partenaire du Salon Big Data Paris qui se tiendra les 9 et 10 mars 2020 dès 8h30 au Palais des Congrès. Voir infos pratiques

 width=Big Data Paris revient pour une neuvième édition qui s’annonce plus « Big » que jamais.

Big Data Paris 2020, événement incontournable du Big Data en Europe, ce sont, + de 18 000 visiteurs attendus, près de 300 exposants, et une centaine de conférences et workshop prévus.

Tout l’écosystème big data réuni à Paris pour dessiner la société big data de demain

Un rendez-vous unique : réservez dès maintenant votre accès !

Consultez le programme complet des conférences
Plus d’informations : https://www.bigdataparis.com/


 alt=Career @ Moody’s Analytics: Assistant Director, Software Engineer – Montbonnot Saint Martin (Grenoble)

Moody’s Corporation (NYSE: MCO) is the parent company of Moody’s Investors Service. The Corporation, which reported revenue of $3.6 billion in 2016, employs approximately 10,700 people worldwide and maintains a presence in 36 countries.

The Moody’s Analytics Insurance Modeling and Analytics department in Grenoble is seeking a Software Engineer to join our team and help us build the next generation of insurance regulatory products.

Role/responsibilities

– You will integrate our Agile team located in Grenoble, reporting to the Quality Lead
– You will develop testing tools for the QA organization.

Qualifications

  • Master’s Degree in Computer Science plus experience or Bachelor’s degree in Computer Science plus experience. An Assistant Director, Software Engineer with Moody’s Analytics would typically have 3-5 years work experience post studies.
  • Academic knowledge of Software architecture and programming, Software Development methods, Web-based services technology architecture
  • Hands-on experience in developing software
  • Experience with the following technologies will be appreciated:
    • Ruby
    • C#
    • Angular/typescript
    • SQL
    • Docker/Kubernetes

More information/apply now!
Moody’s Analytics


[Focus Édition] Événement : sortie du nouveau livre de Yann Le Cun « Quand la machine apprend. La révolution des neurones artificiels et de l’apprentissage profond », aux Éditions Odile Jacob.

Résumé : […] Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales…Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau. […]

Feuilleter le livre
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Qui est Yann Le Cun ?

Yann Le Cun est professeur à l’Université de New York (NYU) et directeur scientifique pour la recherche en Intelligence Artificielle à Facebook. Il est notamment Lauréat du Prix Turing 2018.

Commander votre exemplaire : AmazonFNACInformations

BigDataFR.com vous présente www.univalence.io : Data Sidekicks !

Data Engineering, R&D, Conseil, Accompagnement, Audit, Prototypage, Réalisation, Formation, Recrutement

UnivalenceUnivalence vous aide à passer à l’étape suivante de la modernisation de vos applications existantes pour qu’elles soient en temps réel, observables, sécurisées et réactives, en utilisant la programmation fonctionnelle, le Big Data ainsi que des méthodes et des technologies de pointe.

Principales références : Amadeus, Criteo, Auchan Retail, EDF, Natixis, leboncoin, Kpler, Solocal, Mappy…

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Services Proposés Technologies maîtrisées
Data Intelligence & Performance Hadoop, Cloudera, MapR, HortonWorks
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Recrutement IT Kafka/Plateforme Confluent™
Formation (Pro & Expert) : Spark, Kafka, Scala, Akka, ElasticSearch, Clojure, SQL Programmation fonctionnelle
Prochainement : Google Cloud Platform pour les Data Engineers

Contact : Jonathan Winandy Fondateur CEO
https://www.univalence.ioblog.univalence.io

Financial Engineering Executive DegreeA Financial Engineering Executive Degree For Graduates in applied mathematics (probability and statistics), and

Market practitioners (IT Quants, FO, MO, risks, software editor, asset manager)

Engineers in repositioning on the equity markets, rates, foreign exchange, hybrids, energy markets, commodities, precious metals, and cryptocurrencies

Targeted skills:

  • Numerical methods for simulation/optimization (GPU),
  • Statistical tools for calibration, HFT & automatic investment strategies,
  • Financial Engineering for Fintech, Data Science for Finance
  • Quantitative Risk Management
  • Quantitative Portfolio Management

►Classes Location: Sorbonne Université, Campus Jussieu (Paris)
Head of Studies: Gilles Pagès (Sorbonne Université), Nizar Touzi, Emmanuel Gobet, Mathieu Rosenbaum (Ecole Polytechnique), Pierre-Henri Labordière (Ecole Polytechnique & Société Générale…)

Deadline: September 11th 2019

The Executive Degree in 6 Essential Answers
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#Datascientist en apprentissage à l’ISUP : Intégrez le M2 Ingénierie Statistique & Data sciences

« Grâce à l‘ISUP et à l’apprentissage, je suis parfaitement armé pour le Datamining »
Voir l’interview de Rémi

Inscriptions Terminées !
Inscrivez-vous dès maintenant au Master 2 Ingénierie Statistique et Data Sciences (ISDS) – 3e année ISUP (UPMC Sorbonne Université) –

  • Profil candidat: master mathématiques appliquées + spécialisation en probabilité et statistiques
  • étudiants sortant de la 2eme année de la filière Ingénierie statistique et data sciences de l’ISUP

Consulter la plaquette

Plus d’informations sur ce M2 : cliquez maintenant !


DataScientistDataScientist confirmé @ BNP CARDIF (CDI, Nanterre – Région Parisienne)

Ingénieur/Master/Bac+5 + spécialisation en Statistiques, Data Science,
Intelligence Artificielle ou Informatique

3 ans minimum d’expérience sur une poste à très forte dimension technique en data science
Maîtriser Python, R, etc… et leurs librairies de référence (pandas, scikit-learn et Keras en autres).
Excellent niveau d’anglais indispensable (déplacements ponctuels)

Votre profil correspond ? Envoyez vos CV & lettre de motivation à cardif@bigdatafr.com

Plus d’informations sur cette offre


 alt=[Postulez!] Projet stratégique BigData en Finance de marché – Ingénieur IED Java et Big Data H/F à ParisMaîtriser Java, Distribution Hortonworks HDP 2.5 (Spark, Hive, Kafka, Spark streaming de préférence), Hadoop

Au sein de SOFTEAM Finance, venez participer à un projet stratégique Big Data en Finance de marché.

Le projet consiste à réunir l’ensemble des applications Risques de marché en une seule, tout en implémentant la réglementation FRTB. Vous interviendrez autour d’un Datalake fonctionnant sous Hadoop, basé sur la stack technique HortonWorks et sur une architecture SOA classique.

Plus d’informations sur le poste à pourvoir

Postulez dès maintenantt : softeam@bigdatafr.com


 alt=Career @ Moody’s Analytics: Technical Consultant – Saint Cloud Cedex

Moody’s Corporation (NYSE: MCO) is the parent company of Moody’s Investors Service. The Corporation, which reported revenue of $3.6 billion in 2016, employs approximately 10,700 people worldwide and maintains a presence in 36 countries.

Actively seeking a Technical Consultant to join our Implementation Services Group within their ERS – Banking Reg Tech organization. Implementation Services team specializes in installing, upgrading and configuring our financial software suites on customer site.

Ideal candidate:

  • Degree in Computer Science (or equivalent).
  • First experience on Big Data projects will be much appreciated : Hadoop,spark,yarn,etc
  • Extensive experience with either a software developer or systems integrator working as an expert on technically complex applications and architectures
  • Excellent command of PL/SQL: coding, performance tuning (analysis of execution plans) and usage of performance optimization tools
  • Good written and verbal communication skills in English and French.

More information/Apply now


Coup de cœur BigDataFr : La Statistique expliquée à mon chat, une chaîne Youtube Belge de vulgarisation scientifique qui a du chien

A l’origine de ce projet : Laura Maugeri (infographiste), Gwenaël Grisi (compositeur) et Nathan Uyttendaele (docteur en sciences, spécialisé dans la statistique).

Le principe ? De courtes vidéos sur des sujets essentiellement statistiques et mathématiques, riches en couleur, qui n’ont pas peur d’aller en profondeur et… des chats.

La statistique expliquée à mon chat a notamment obtenu le prix Wernaers 2017 de la communication scientifique, le plus prestigieux prix de vulgarisation scientifique délivré en Belgique.

Dernière vidéo en date : Les homéopathes se foutraient-ils de notre gueule ?


Transformer les données complexes

Le récent et important développement du Drive (50% de croissance annuelle depuis 2011), est l’innovation française qui connaît un vif succès et représente le véritable relais de croissance des enseignes de distribution.
+ 4 000 magasins proposent désormais un service de Drive / Click & Collect (commande en ligne et retrait en magasin) sur le territoire français.

Data Impact est une startup spécialisée dans la récolte et le traitement de données massives dans le secteur alimentaire.
L’entreprise, spécialisée dans la mise en place d’outil de business intelligence pour les professionnels, collabore avec les leaders du marché.

Découvrir Data Impact en vidéo + recrutement


IT & Big Data News: Congratulations!

The UPMC has been awarded the GPU Education Center Program Certification by NVIDIA, the world leader in visual computing technologies.
The UPMC has been selected on its demonstrated commitment to advancing the state of parallel education using GPU Computing and/or CUDA C/C++.


BigDataFr recommande : Les PME à l’assaut du Big Data : le Best-Off

Pour casser les idées reçues et convaincre les PME du potentiel du Big data, Bpifrance a organisé le 03 novembre 2015 une journée sur le thème « les PME à l’assaut du Big Data ».
Revivez en vidéo le meilleur de cette journée.

1) Comment le Big Data transforme le monde ?

Visionnez les interventions recommandées par BigDataFR


IT managers speak out about big data analytics (source Intel) On Apache Hadoop framework: […]The industry can help by continuing to innovate around the Apache Hadoop* framework, including developing solutions for specific applications, such as real-time analytics […] This and work on standards and best practices for security, privacy, and interoperability will help organizations to take best advantage of infrastructure for big data analytics at both the hardware and software levels.

Source :intel.com


Big Data on the Grill: IT Experts Review (source Intel)Mike Gualtieri, principal analyst at Forrester Research; Saran Mandair, senior director of IT, Big Data Infrastructure at PayPal and Richard Theige, senior director of operations at NextBio, are using big data to make a difference in their companies. Hear them talk about lessons learned.[…]

Source :intel.com

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