[Carrière Big Data @SocieteGenerale] – Commando Risk Junior H/F #BigData H/F Réf BD-17000WV9 – CDI – Paris – La Défense #machinelearning #datascientist

Ingénieur/formation informatique (Ensimag, Efrei, Ecole 42, Le Wagon, ENSAI, etc.) Maîtriser R, JavaScript, Python Notions de modélisation statistique (développement au sein d’une équipe de datascientists) Anglais courant DATE DE DÉBUT : Immédiat MÉTIER : Data ENTITÉ : Fonctions centrales groupes LOCALISATION : La Défense TYPE DE CONTRAT : C.D.I Postulez dès maintenant Environnement Au sein […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Avec AWS et Azure en vue, Alibaba développe son cloud

BigDataFr recommande :Avec AWS et Azure en vue, Alibaba développe son cloud La gestion par les entreprises mondiales de leur infrastructure logicielle métier est à l’origine d’une ère de transformation majeure. De plus en plus, elles se tournent vers des datacenters cloud plutôt que des centres de données internes. Cette évolution représente une opportunité considérable […]

[HAL] BigDataFr recommends: Distributed Data Stream Processing and Edge Computing: A Survey on Resource Elasticity and Future Directions

BigDataFr recommends: Smarter Round Robin Scheduling Algorithm for Cloud Computing and Big Data Abstract […] Under several emerging application scenarios, such as in smart cities, operational monitoring of large infrastructure, wearable assistance, and Internet of Things, continuous data streams must be processed under very short delays. Several solutions, including multiple software engines, have been developed […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: A Simple Introduction to Complex Stochastic Processes

BigDataFr recommends: Introduction to Market Mix Modeling […] Stochastic processes have many applications, including in finance and physics. It is an interesting model to represent many phenomena. Unfortunately the theory behind it is very difficult, making it accessible to a few ‘elite’ data scientists, and not popular in business contexts. One of the most simple […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Blockchain and Data Storage: The Future is Decentralized

BigDataFr recommends: Blockchain and Data Storage: The Future is Decentralized […] 2017 was the year when blockchain technology burst into the public consciousness. Even beyond the truly startling rise of cryptocurrencies, we became aware of how a range of markets could be transformed by applications built on the technology. But as with any emerging technology […]

[Forbes France] BigDataFr recommande : Premières Saveurs Du CES 2018, Vers Des Technologies Plus Humaines

BigDataFr recommande : Premières Saveurs Du CES 2018, Vers Des Technologies Plus Humaines […]Quitte d’ailleurs à marcher sur les plates-bandes du Mobile World Congress de Barcelone, l’événement mondial de la GSMA, le club des opérateurs télécom. Il est indéniable que les critiques, pour beaucoup jalouses, faites au CES, coïncident avec une montée en puissance qualitative […]

[Salon @bigdataparis les 12 & 13 mars 2018] L’événement leader du Big Data en France – Réservez votre place ! #machinelearning #IntelligenceArtificielle

[A vos agendas] Salon Big Data Paris 2018, l’événement leader du Big Data en France Je réserve mon badge dès maintenant BigDataFr est partenaire du Salon Big Data Paris qui se tiendra les 12 et 13 mars 2018 de 8h30 à 19h00 au Palais des Congrès. Voir infos pratiques Pour cette 7ème année consécutive, le […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Parallel Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Hierarchical Models with Big Data, in Two Stages

BigDataFr recommends: Parallel Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Hierarchical Models with Big Data, in Two Stages […] Subjects: Methodology (stat.ME) Due to the escalating growth of big data sets in recent years, new parallel computing methods have been developed for large scale Bayesian analysis. These methods partition large data sets by observations into subsets, […]

[LMI – le Monde Informatique] BigDataFr recommande : 2018 sera l’année du deep learning et de la data gouvernance

BigDataFr recommande : 2018 sera l’année du deep learning et de la data gouvernance […] Jusqu’ici, l’implication du hardware dans le deep learning s’est limitée aux serveurs cloud, pour la formation comme pour l’exécution des tâches. Désormais, le système tend à s’adapter davantage au deep learning, en raison des enjeux que celui-ci représente. Cette évolution […]

[Capital] BigDataFr recommande : Chief digital officers, les pilotes de la transformation des entreprises

BigDataFr recommande: Chief digital officers, les pilotes de la transformation des entreprises […] Leur mission : accompagner la transformation numérique de l’entreprise. Zoom sur les “chief digital officers”, ces chefs d’orchestre au profil hybride qui pilotent le changement. Recrutement, échanges au sein des services, distribution des produits ou relations avec les clients : l’essor du […]