Université Paris Diderot, cohabilité avec l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, l'ENSAE ParisTech, Telecom ParisTech, CentraleSupélec. Responsables : Huyen Pham, Peter Tankov & Fabrice Rossi
Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (M2MO, ex DEA Laure Elie) propose une formation d’excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science.
Ce parcours développera vos compétences en apprentissage statistique, data mining : méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction. Débouchés académiques et industriels : traitement des données massives, analyse d’images, imagerie médicale, données multimédia...
Date limite d'inscription au M2MO : 30 juin 2018. Plus d'informations
Découvrir le M2MO : à vos agendas !
Une réunion de présentation du M2 Modélisation aléatoire 2018-2019 aura lieu :
Mercredi 20 juin 2018 à 14h30, Université Paris Diderot 8 place Aurélie Nemours 75013 Paris M° (L14)/ RER Bibliothèque François Mitterrand. Rez de Chaussée du bâtiment Sophie Germain, Salle 0011 Plan d'accès Site du Master |