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Le lundi 12 novembre 2018, nous vous proposons 4 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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BigDataFR vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui:

[VIA MF - Spécial Machine Learning] Maîtriser les techniques de Machine Learning avec MATLAB

Matlab

Cet ebook vous propose un guide détaillé pour vous lancer, à l’aide d’un exemple concret.

Téléchargez l’ebook et découvrez comment :
- Accéder et explorer vos données
- Prétraiter vos données pour la sélection des caractéristiques
- Développer des modèles prédictifs avec des algorithmes de classification
- Améliorer les performances du modèle et optimiser les hyperparamètres
- Déployer des modèles analytiques sur des postes de travail, des systèmes informatiques d'entreprise, le cloud et des systèmes embarqués

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[à lire] Quantification optimale et application en Finance

lundi 12 novembre 2018

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• présenté lors du dernier séminaire Lunalogic Group

►Auteur Pr. Gilles Pagès, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisation/LPSM (né de la fusion du LPMA et du LSTA) 
• responsable du Master M2 "Probabilités et Applications" (DEA fondé par Nicole El Karoui)
• Université Pierre et Marie Curie/Sorbonne Université
1-Introduction to Optimal Quantization(s)
2-Quantization and Cubature
3-Quantized numerical schemes
4-Calibration of stochastic volatility model

Retrouvez l'intervention du Pr. Pagès en cliquant sur ce lien

 
  

[Update Société Générale - Poste Pourvu !] Big Data Corner Paris - Consultez les offres !

lundi 10 décembre 2018

societe generale

Avec 31 millions de clients dans 67 pays, la Société Générale est l’une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.

Les données étant reconnues comme un actif stratégique de la banque, elles constituent aujourd’hui un enjeu majeur pour le groupe Société Générale. Un programme a été lancé pour développer / créer de la valeur autour de cet actif sur quatre réalités distinctes : sa qualité, sa protection, son utilisation et le développement des usages, sa gouvernance.

 

Retrouvez l'intégralité des offres en cliquant sur ce lien

 

 
  

[Data Marketing Paris - 20 et 21 Nov 2018 - Paris] C'est bientôt : réservez dès maintenant !

lundi 12 novembre 2018

BigDataFr partenaire du Congrès Data Marketing Paris - 20 et 21 novembre 2018 à la Cité de la Mode & du Design. Voir infos pratiques

Data Marketing Paris 2018 - 20 -21 novembre 2018 - Paris

Pour cette 3ème année consécutive, le Congrès Data Marketing Paris rassemblera de nouveau la filière marketing dite « data-driven » !

Face à la montée fulgurante des technologies cognitives et des usages associés à la rupture digitale, les directions marketing sont entrées dans une ère nouvelle. Cette année, le sommet de l’intelligence marketing réunira plus de 2 000 professionnels pour 48H d’immersion dans le marketing de demain ! 

Data Marketing Paris 2018 vous offrira une opportunité unique de vous informer et networker avec l’ensemble des acteurs du marché.

Parmi les speakers :

  • Frédéric LENOIR Directeur Expérience Client - NATIXIS INTEREPARGNE
  • Damien TRINITÉ Innovation CRM - AIR FRANCE KLM
  • Thomas BIDET Responsable Produits / UX 5 - TF1
  • Matthieu BRET, Head of Data and omnichannel Analytics - ORANGE

Data Marketing Paris 2018 est le rassemblement français du marketing Data Driven à ne manquer sous aucun prétexte.

Réservez votre accès dès à présent !

Consultez le programme complet des conférences

 
  

[Apply Now- Data Scientist @BCG GAMMA] IA, Big Data

mardi 18 décembre 2018

BCG GAMMA is hiring Talented Data Scientists in Paris (Graduate, Junior, Experienced) - Master/PhD

BCG GAMMA - Data Scientist in ParisBCG GAMMA combines innovative skills in computer science, artificial intelligence, statistics, and machine learning with deep industry expertise.

The BCG GAMMA team is comprised of world-class data scientists and business consultants who specialize in the use of advanced analytics to get breakthrough business results.

BCG GAMMA is looking for passionate and talented Master/PhD Degree in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning with:

  • Deep understanding of modern machine learning techniques
  • Additional experience in core analytic methods such as predictive modeling
  • Fluency in at least one scripting language (e.g. Python, R)
  • Fluency in English and French

Apply Now! Applications should be sent through the following links:

Graduate Data Scientist (Full Time Position, Paris)

Data Scientist (Full Time Position, Paris - 0-5 years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions)

Senior Data Scientist (Full Time Position, Paris - deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to lead and persuade)

 
  

A bientôt.

L'Equipe de Big-Data-FR.com
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