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Le mercredi 25 septembre 2019, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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BigDataFR vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :

Inscrivez-vous ! Lundi 30 septembre 08h45-11h30 : Artificial Intelligence in Life Sciences: What you need to know! - Centre de Conférence Sorbonne Université - Paris

AI in Life Sciences - Free - 30 sept 2019

Talk organisé par la société Kelly Services. Inscription gratuite !

Animé par Abdou Kane, docteur issu du Commissariat à l’Energie Atomique en mathématiques appliquées.
Ex Lead Data Scientist @L'Oréal Recherche et Innovation.

Public concerné : chercheur, industriel (domaine cosmétique, pharmacie, chimie, physique des materiaux, etc.)  étudiant.

Adresse : Sorbonne Université, 4 place Jussieu, 75005, Paris

Rappel Agenda : lundi 30 septembre 2019 -  08h45-11h30

Gratuit - Informations et inscription par email à akane@inflows.io

[Objectif Datascientist] La Société Générale recrute à Paris

mardi 24 septembre 2019

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Avec 31 millions de clients dans 67 pays, la Société Générale est l’une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.

Que vous soyez jeune diplômé ou expérimenté, Société Générale vous propose une large gamme de parcours professionnels grâce à la diversité de ses activités et la dimension de son Groupe.

Découvrez dès à présent les opportunités professionnelles à destination des Ingénieurs/Bac+5 en finance de marché.

Postes à pourvoir en Région Parisienne


Data Scientist pour le Data Lab IGAD H/F en CDI - Paris La Défense

Vous rejoindrez le Data Lab en qualité de Data Scientist au sein de l’équipe Retail.
Vous y serez notamment  le référent « data » de la mission et assurerez le contact privilégié entre les intervenants de la mission et le Data Lab.

Profil

  • Ingénieur/Bac+4/5/Master spécialisé, ou expérience significative sur le domaine data.
  • Tous niveaux d’expérience. Vous avez le goût du challenge et avez une forte appétence technique.
  • Connaissance approfondie des domaines du data mining et du machine learning, notamment d’un point de vue algorithmique.
  • Maîtrise des langages de gestion de bases de données usuels (SQL, SAS, …) ainsi qu’au moins un langage de programmation utilisé dans l’analyse de données (Python, R, JS, etc.)
  • Des compétences en visualisation de la donnée (et outils associés, type D3), voir en expérience utilisateur (UX) est un plus.

Votre profil correspond ? Découvrez votre mission dès maintenant et envoyez votre candidature !

 
  

[MIT Technology Review] BigDataFR recommends: Google researchers have reportedly achieved 'quantum supremacy'

mardi 24 septembre 2019

[...] This is the point at which a quantum computer is shown to be capable of performing a task that’s beyond the reach of even the most powerful conventional supercomputer. [...]

Read more
By Martin Giles
Source: technologyreview.com

 
  

[arXiv] BigDataFr recommends: Advances in Big Data Bio Analytics

mardi 24 septembre 2019

[...] Delivering effective data analytics is of crucial importance to the interpretation of the multitude of biological datasets currently generated by an ever increasing number of high throughput techniques. Logic programming has much to offer in this area. [...]

Read more
By Nicos Angelopoulos, Jan Wielemaker.
Source: arxiv.org

 
  

A bientôt.

L'Equipe de Big-Data-FR.com
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