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Le mardi 14 avril 2015, nous vous proposons 4 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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[BigData - Futurs Etudiants] A ne pas manquer : Présentation du Label Big Data de l’UPMC

mardi 14 avril 2015

Les Formations d'excellence Big Data sont sur BigDataFr
A vos agendas : Présentation du  Label Big Data de l’UPMC
Date & lieu : Vendredi 29 mai 2015 – 14h, Université Pierre et Marie Curie (UPMC), Paris 5e

L’accès au Label Big Data de l’UPMC nécessite impérativement l’inscription à l’une des 5 filières du Master de Mathématiques et Applications: Probabilités et Modèles Aléatoires, Mathématiques de la Modélisation, Ingénierie Mathématique, Statistiques, Probabilités et Finance
Venez découvrir le Label Big Data de l’UPMC à l'occasion de la réunion d’information du Master 2 Probabilités et Finance de l’UPMC.
Futurs étudiants en Master 2, ne manquez pas ce rendez-vous. Votre présence est essentielle
Cette réunion se tiendra le vendredi 29 mai 2015 à 14 heures
UPMC
Tour 15 – Couloir 15-25 – Salle 104 – 1er Etage
4, place Jussieu – 75252 PARIS CEDEX 05
Métro : Jussieu

Plus d’informations sur le label Big Data de l’UPMC

 
  

[BigData - Challenge Axa Big Data - Percez le secret des constats]

lundi 20 avril 2015

  recommande :

Un challenge pour cartographier les zones accidentogènes

AXA réinvente la prévention routière à travers l'analyse des données d'accidents et la réalisation d'une cartographie des zones les plus accidentogènes.
Dans cette mission, AXA souhaite s'associer aux entreprises innovantes pour extraire et analyser les données de constats numérisés.
Saurez-vous relever le défi AXA ?

Axa recherche des sociétés innovantes dans les domaines suivants

1)La reconnaissance de caractères (OCR) ou de signatures
2)Le Big Data
3)La géolocalisation

Dossier à envoyer avant le 22 mai 2015
Récompenses : jusqu'à 40.000 €.
Plus d'informations

 
  

[MSc in BigData - ENSAI] New Application Round

lundi 13 avril 2015


More information

 
  

[BigData - silicon.fr] BigDataFr recommande: Machine Learning contre statistiques « classiques » : qui remportera le match

lundi 13 avril 2015

'En matière de prédictions basées sur des données, le Machine Learning semble avoir le vent en poupe. Ses partisans mettent en avant l’adaptabilité de ces méthodes et leur capacité à produire des prédictions meilleures que la plupart des méthodes alternatives. Ses détracteurs lui opposent l’opacité de ses mécanismes sous-jacents qui sont à la base de ces algorithmes… Qui a raison ?'
Retrouver l'excellente tribune de Nicolas Glady, titulaire de la Chaire Accenture Strategic Business Analytics de l’Essec
Source: silicon.fr

 
  

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