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Le mardi 23 juin 2015, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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MIT Digital Programs: Tackling the Challenges of Big Data - Summer Session
New Session! July 7 – August 18
"This Digital Programs course will survey state-of-the-art topics in Big Data, looking at data collection (smartphones, sensors, the Web), data storage and processing (scalable relational databases, Hadoop, Spark, etc.), extracting structured data from unstructured data, systems issues (exploiting multicore, security), analytics (machine learning, data compression, efficient algorithms), visualization, and a range of applications."


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[BigData - Robert Half] BigDataFr recommande : Etude de Rémunération 2015 - Data Scientist et Chief Data Officer : job en Or

lundi 22 juin 2015

Plus d'informations sur le profil, la fonction et la rémunération du Data Scientist (dès la page 13) et du Chief Data Officer (à partir de la page 25)
Source : roberthalf.fr

 
  

[BigData - afnor] BigDataFr recommande: Big data - impact et attentes pour la normalisation volontaire

lundi 22 juin 2015

"Un livre blanc pour qui, pourquoi ?
-Le néophyte en big data appréciera ce livre blanc pour comprendre les enjeux du sujet, identifier les acteurs politico-économiques en présence et les normes volontaires à sa disposition.
-Les experts du sujet y trouveront des analyses pour orienter leurs choix de développement et identifier les opportunités de
normalisation dans lesquels investir pour apporter des réponses aux nombreuses questions posées.
Lire le livre blanc
Animateur du groupe de travail Big Data : Charles HUOT (TEMIS/APROGED)
Rapporteur : Jean-François LEGENDRE
Source : afnor.org

 
  

[BigData - Huffingtonpost] BigDataFr recommande : Qu'est-ce que payer? La menace du Big Data vis à vis des banques

lundi 22 juin 2015

"Sommes-nous à la veille d'une révolution pour ce qui concerne la monnaie?
Lire l'article
Par Pascal Ordonneau, ancien dirigeant de la banque HSBC, auteur d'ouvrages économiques
Source : huffingtonpost.fr

 
  

a pour vocation, à travers ses outils (site, newsletters, réseaux sociaux) la mise à la disposition de tous (professionnels, étudiants, académiques) d'informations pertinentes sur les big data.

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