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Le mardi 30 juin 2015, nous vous proposons 5 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser: |
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[BigData - BFM BUsiness] BigDataFr recommande : Gérer les risques de façon plus fine grâce au big data | mardi 30 juin 2015 | ""L’expansion de la numérisation des processus et des services permet aux entreprises de collecter et de générer de plus en plus de données. Outre le développement de leurs activités, cette masse d’information peut être exploitée pour améliorer la gestion de leurs risques (financier, de marché, opérationnel, de conformité, etc.)."
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Par Eddye Dibar
Source : bfmbusiness.bfmtv.com | | | | |
| [BigData - Le Point] BigDataFr recommande : Vous avez dit Qwant ? | samedi 27 juin 2015 | "Dans un vaste open space, au 6e étage d'un immeuble moderne de l'avenue Thiers, à Nice, de jeunes geeks, les yeux rivés sur leurs écrans. Concentrés mais décontractés, ils développent le moteur de recherche de demain. Son nom : Qwant. Le nouveau Google killer ?
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Par Audrey Levy
Source : lepoint.fr | | | | |
| [BigData - Forbes] BigDataFr recommends: Spark Or Hadoop - Which Is The Best Big Data Framework? | mardi 30 juin 2015 | Read more
By Bernard Marr
Source: forbes.com | | | | |
| M2MO BigData - Nouvelle Session ! | mardi 1 septembre 2015 | Compte à rebours !
#DataScientist: Master M2MO, formation d'excellence, spécialisation en Data Science
Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon - Sorbonne, diplôme co-habilité par L'ENSAE et Telecom ParisTech
Professeurs : Laure Elie - Huyen Pham - Peter Tankov - Annie Millet.
Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo ex DEA Laure Elie) propose une formation d'excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science
En temps que Master Recherche, le M2MO assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d'une thèse sur l'un des thèmes suivants : apprentissage statistique, data mining, problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction.
L’application e-candidat est ouverte pour la deuxième session (dans la limite des places disponibles). https://ecandidat.app.univ-paris-diderot.fr
Date limite de dépôt des dossiers
– avant le 4 juillet 2015 pour un examen de votre dossier de candidature à la session de juillet
– avant le 5 septembre 2015 pour un examen de votre dossier de candidature à la session de septembre (s’il reste des places disponibles)
En savoir plus sur le Master M2MO, spécialisation Data Science
Préparer votre rentrée avec BigDataFr
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| [BigData - arxiv] BigDataFr recommends: Big Data Analytics in Bioinformatics - A Machine Learning Perspective | mardi 30 juin 2015 | 'Bioinformatics research is characterized by voluminous and incremental datasets and complex data analytics methods. The machine learning methods used in bioinformatics are iterative and parallel. These methods can be scaled to handle big data using the distributed and parallel computing technologies.
This paper addresses the issues and challenges posed by several big data problems in bioinformatics, and gives an overview of the state of the art and the future research opportunities.
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By Hirak Kashyap, Hasin Afzal Ahmed, Nazrul Hoque, Swarup Roy, Dhruba Kumar Bhattacharyya
Source: arxiv.org | | | | |
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