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Big Data à Paris : envoyez votre candidature !

mardi 28 juillet 2015

BigData à Paris : recrutement imminent !

Data Impact est une jeune entreprise innovante dans le secteur de l'E-alimentaire. Notre cœur de métier est la récolte, le traitement et l'affichage des données massives.

Après une première levée de fonds réussie, Data Impact se positionne comme leader dans son domaine à travers différents outils de veille et d'aide à la décision à destination des professionnels du secteur alimentaire.

Retrouvez les oppportunités professionnelles de Data Impact à Paris
CDI : Ingénieur Data Processing H/F
Stage Conventionné Big Data Data Impact  - Stage Data Processing H/F
Stage Conventionné Big Data - Stage développement applications web H/F

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Recrutement Big Data

mardi 28 juillet 2015

Recrutement Big Data : Réservez dès maintenant votre Pack Data Emploi
Profitez de nos offres promotionnelles "Eté du Big Data" pour découvrir le Pack Data Emploi

Data Scientist, Chief Data Officer, Développeur, Architecte... votre entreprise recrute des profils Big Data ? Vous recherchez un stagiaire ?
Pour vos campagnes de recrutement à destination de spécialistes Big Data et/ou d'experts en devenir, pensez au Pack "Data Emploi".
Prolongations ! Jusqu'au 20 août 2015, 1 mois de diffusion d'annonces offert !

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[BigData - O'R] BigDataFr recommends: The race to build ‘‘big data machines’’ in financial investing

mardi 28 juillet 2015

'Financial markets emanate massive amounts of data from which machines can, in principle, learn to invest with minimal initial guidance from humans. I contrast human and machine strengths and weaknesses in making investment decisions.
Read more

By Vasant Dhar
Source: radar.oreilly.com

 
  

[BigData - Elia Consulting - Ipsos] BigDataFr recommande : Les Français et le Big Data 2e édition

mardi 28 juillet 2015

BigDataFr recommande la 2ème édition du baromètre Elia Consulting, en partenariat avec Ipsos
Consulter le baromètre
Source : gmf.fr

 
  

[BigData - arXiv] BigDatafr recommends: A Flexible Coordinate Descent Method for Big Data Applications

mardi 28 juillet 2015

'In this paper we present a novel randomized block coordinate descent method for the minimization of a convex composite objective function. The method uses (approximate) partial second-order (curvature) information, so that the algorithm performance is more robust when applied to highly nonseparable or ill conditioned problems. We call the method Flexible Coordinate Descent (FCD). ' [...]
Read paper
By Kimon Fountoulakis, Rachael Tappenden
Source: arxiv.org

 
  

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