[BigData - Institut g9+ – Gilles Babinet -Video] BigData et objets connectés – Perspectives d’Application

Le mardi 9 juin 2015 se tenait la conférence Big data et objets connectés, révolution technologique et anthropologique à l’École des Mines de Paris.
Gilles Babinet, co-président du groupe de travail auteur du rapport de l’Institut Montaigne « Big Data et objets connectés – Faire de la France un champion de la révolution numérique », y a exposé les enjeux de cette révolution :

« Le Big Data n’est pas qu’une technologie, mais bien une nouvelle structure d’information et de management. C’est donc une nouvelle façon d’interagir avec la réalité ».

BigDataFr vous propose ici de retrouver l’essentiel des interventions de Gilles Babinet

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M2MO BigData - Nouvelle Session !

Compte à rebours !

#DataScientist: Master M2MO, formation d'excellence, spécialisation en Data Science

Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon - Sorbonne, diplôme co-habilité par L'ENSAE et Telecom ParisTech
Professeurs : Laure Elie - Huyen Pham - Peter Tankov - Annie Millet.

Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo ex DEA Laure Elie) propose une formation d'excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science

En temps que Master Recherche, le M2MO assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d'une thèse sur l'un des thèmes suivants : apprentissage statistique, data mining, problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction.

L’application e-candidat est ouverte pour la deuxième session (dans la limite des places disponibles). https://ecandidat.app.univ-paris-diderot.fr

Date limite de dépôt des dossiers
– avant le 4 juillet 2015 pour un examen de votre dossier de candidature à la session de juillet
– avant le 5 septembre 2015 pour un examen de votre dossier de candidature à la session de septembre (s’il reste des places disponibles)

En savoir plus sur le Master M2MO, spécialisation Data Science

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[BigData - ECB] Using big data to forecast GDP growth

Statistics Paper Series n°10: Nowcasting GDP with electronic payments data

Abstract:

'Electronic payment transactions and cheques can be used to formulate “nowcasts” of current gross domestic product growth for policy-makers. This paper assesses the technique and finds that debit card transactions contribute most to forecast accuracy.'

Read paper
By John W. Galbraith (department of Economics, McGill University) and Greg Tkacz (Department of Economics, St. Francis Xavier University)
Source: ecb.europa.eu

[BigData - JDN] BigDataFr recommande : Big data et algorithmes, l'enjeu caché du COP21

"La COP 21 s’ouvre sur fond de révolution dans le domaine de l’énergie, avec l'émergence d’une transformation en profondeur des réseaux de production et de consommation électriques.

Lire l'intégralité de la chronique de Charles - Abner Dadi, de Ekimetrics
Source : journaldunet.com