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MIT's Digital Programs: Tackling the Challenges of Big Data - Fall Session
October 7  – November 16

"This Digital Programs course will survey state-of-the-art topics in Big Data, looking at data collection (smartphones, sensors, the Web), data storage and processing (scalable relational databases, Hadoop, Spark, etc.), extracting structured data from unstructured data, systems issues (exploiting multicore, security), analytics (machine learning, data compression, efficient algorithms), visualization, and a range of applications."

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• Source: mitprofessionalx.mit.edu/

[Stage & Emploi Big Data à Paris] Postes Supplémentaires !

Data Impact recrute pour son activité au cœur du Big Data :

- Stage Business Development
- Ingénieur Data
- Stagiaire Data
- Stagiaire Dev Application Web

Data Impact est une start-up innovante dans le secteur de l'E-alimentaire. Notre cœur de métier est la récolte, le traitement et l'affichage des données massives.

Après une première levée de fonds réussie, Data Impact se positionne comme leader dans son domaine à travers différents outils de veille et d'aide à la décision à destination des professionnels du secteur alimentaire.

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[BigData - Finyear] BigDataFr recommande : Initiatives big data - tendances des différents secteurs

"Teradata Corp., le spécialiste de l'analyse big data et des applications marketing, vient de publier un rapport global sur l'état des pratiques d'analyse big data dans six secteurs d'activité. Ce rapport, parrainé par Teradata en partenariat avec McKinsey, est basé sur un sondage mené auprès de 316 décideurs haut placés dans le domaine des données et de l'informatique au sein d'entreprises leaders.

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Source: finyear.com

[BigData - arXiv] BigDataFr recommends: Empirical Big Data Research- A Systematic Literature Mapping

'Background: Big Data is a relatively new field of research and technology, and literature reports a wide variety of concepts labeled with Big Data. The maturity of a research field can be measured in the number of publications containing empirical results. In this paper we present the current status of empirical research in Big Data.' [...]

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Source: arxiv.org

[BigData - IBM] BigDataFr recommends: Skills that every data scientist needs in today’s insight economy

'Smart people are everywhere. They can generate a never-ending stream of fresh insights when conditions are right.

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By James Koebielus
Source: ibmbigdatahub.com