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Le lundi 12 octobre 2015, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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[Dernières places disponibles !] ENSAE Big Data - Petit-déjeuner Économie Finance avec Isabelle Falque-Pierrotin

lundi 19 octobre 2015

Petit-déjeuner Économie Finance avec Isabelle Falque-Pierrotin
La CNIL face à l’essor du "Big Data"

Mercredi 21 octobre à 08h15, Ladurée
21, rue Bonaparte, 75006, Paris

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L’explosion de la production de ces données personnelles est parfois assimilée à une nouvelle "matière première" gratuite et illimitée, permettant de gagner en efficacité et d’être à l’origine de gains de productivité massifs, tant sur le plan commercial que technique ou environnemental; le terrain du "numérique" est aujourd’hui sans frontières: comment la réglementation s’applique-t-elle à cet égard pour les GAFA ?[...]

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[Recrutement Imminent] Ykems, groupe Beijaflore : Ykems - Consultant Junior - Optimisation de la Supply Chain/Business- Modelling - Paris - International

lundi 12 octobre 2015

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YKems, cabinet international de conseil en stratégie appartenant au groupe Beijaflore, est en croissance soutenue depuis sa création en 2001. Reconnu pour son niveau d'excellence, notre cabinet conseille les directions générales, les directions de la stratégie et les directions financières des grands comptes français et étrangers.

Postes à pouvoir : Consultant junior et Consultant expérimenté
Lieu : Paris; Casablanca (+ déplacement)

Profil commun junior et expérimenté :
- Diplômé d'une école d'ingénieur/de commerce de premier plan
- Intérêt particulier pour la stratégie et goût prononcé pour l'analyse quantifiée
- Bonnes aptitudes à la modélisation.

Profils expérimentés (3 ans et plus)
- expérience dans le conseil/industrie indispensable, si possible dans le secteur commodités & utilities
Background économie industrielle / stratégie / analyse financière apprécié.
Anglais indispensable

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[Big Data - arXiv] BigDataFr recommends: An Extended classification and Comparison of NoSQL Big Data Models

lundi 12 octobre 2015

The existing computation capacity falls short for the increasingly expanded storage capacity. The fast-paced volume expansion of the unorganized data entails a complete paradigm shift in new age data computation and witnesses the evolution of new capable data engineering techniques such as capture, curation, visualization, analyses, etc. In this paper, we provide the first level classification for modern Big Data models. [...]

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Source: arxiv.org

 
  

 

 

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