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[Livre Blanc Data Science] BigDataFr recommande : Livre Blanc Big Data - Détection automatique de fraude avec MATLAB

lundi 14 décembre 2015

Livre Blanc Big DataIdentifier les fraudes parmi des volumes colossaux de données permet d’économiser des milliards.
La détection de fraude peut être assimilée à la recherche d’une aiguille dans une botte de foin où l’événement frauduleux représente l’aiguille et l’univers de données volumineuses et hétérogènes (Big Data) la botte de foin.

Découvrez à travers ce livre blanc comment MATLAB® permet d’automatiser l’identification et la classification d’évènements anormaux et être plus réactif à la

                                                fraude en temps réel.

Télécharger dès à présent votre exemplaire gratuit

 
  

[BigData - Mckinsey] BigDataFr recommends: The role of big data in medicine

lundi 30 novembre 2015

[...]The role of big data in medicine is one where we can build better health profiles and better predictive models around individual patients so that we can better diagnose and treat disease.

 

 

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By Dr. Eric Schadt1 and Sastry Chilukuri 2
Source: www.mckinsey.com

 

1 Eric Schadt is the founding director of the Icahn Institute for Genomics and Multiscale Biology at New York’s Mount Sinai Health System.
2 Sastry Chilukuri is a principal in McKinsey’s New Jersey office.

 
  

[BigData - analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Lifetime Lessons: 20 Things Every Data Scientist Must Know Today

lundi 30 novembre 2015

[...]I’ve spent close to a decade in data science & analytics now. Over this period, I have learnt new ways of working on data sets and creating interesting stories. However, before I could succeed, I failed numerous times. Success doesn’t come easy![...]

 

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By Kunal Jain
Source: analyticsvidhya.com

 
  

[BigData - BIGDATANEWS] BigDataFr recommends: Global Market Scenario for Big Data

lundi 30 novembre 2015

[...]The term Big Data refers to the burgeoning amount of data seated in enormous databases, of sizes well beyond the ability of normal databases to store, retrieve, analyze, and manage.[...]

 

 

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By Sagar Gavahn
Source: bigdatanews.com

 
  

 

 

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