BigDataFr recommends : MATLAB for Big Data, Machine Learning and Production Analytics Systems

Save the Date : venez rencontrer MathWorks au Salon du Big Data à Paris les 7 &  8 mars 2016, Stand 612

Big data is a popular buzz word today and a challenge you are likely to encounter. How do you make sense of the information contained in the data? And more importantly, how do you run analyses or analytics on:

- Data too large to fit in memory (volume)
- Real-time streaming data (velocity)
- Data from diverse sources (variety)

Whether you are new to MATLAB or a long-time user, there are many options available for running analytics, such as machine learning on large datasets. From standard logistic regression to neural networks and random forest, you can interactively explore different models and choose which one fits your data and objectives. So, which approach will you use on your big data challenge?

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MathWorks au Salon du Big Data à Paris : rendez-vous les 7 &  8 mars 2016, Stand 612

Toujours disponible : Livre Blanc Data Science gratuit : Détection automatique de fraudes avec MATLAB

[Futurs Data Scientists] Master M2MO : les pré-inscriptions se terminent !

#DataScientist: Inscrivez-vous au Master M2MO, spécialisation Data Science
Attention ! Deadline retrait du dossier de pré-inscription : 31 mars 2016
Dépôt des dossiers avant le 4 avril 2016
Master M2MO modélisation aléatoire. Parcours : Data Science
Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon – Sorbonne, diplôme co-habilité par L’ENSAE et Telecom Paris
Professeurs : Laure Elie – Huyen Pham – Peter Tankov – Annie Millet.

Ils ont fait la formation : Retrouver le parcours de Nicolas Cosson, promotion 2014, aujourd'hui Data Scientist chez Adotmob.

Inscriptions au M2MO

[Challenge Big Data] BigDataFr recommande: Challenge Pôle Emploi - Cap Digital : Inscrivez-vous !

Sujet : Réinventez la manière de présenter les candidats à l’emploi
Date limite d'inscription : vendredi 26 Février 2016

Vous êtes à la tête d’une startup ou d’une PME?
Vous développez une technologie innovante dans le domaine des « big data »?
Vous avez une expertise dans la Data Visualisation ?

Plus d'informations

[BigData - HAL] BigDataFr recommends: Big Data Management Challenges, Approaches, Tools and their limitations

[...]Big Data is the buzzword everyone talks about. Independently of the application domain, today there is a consensus about the V's characterizing Big Data: Volume, Variety, and Velocity. [...]

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By Michel Adiba ¹, Juan-Carlos Castrejon-Castillo ¹, Javier Alfonso Espinosa Oviedo ², Genoveva Vargas-Solar ², José-Luis Zechinelli-Martini ²
Source : hal.archives-ouvertes.fr/

1. HADAS - LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2. LAFMIA - Laboratoire Franco-Mexicain d'Informatique et d'Automatique

[BigData - arXiv] BigDataFr recommends: Market Model and Optimal Pricing Scheme of Big Data and Internet of Things (IoT)

[...] Big data has been emerging as a new approach in utilizing large datasets to optimize complex system operations. Big data is fueled with Internet-of-Things (IoT) services that generate immense sensory data from numerous sensors and devices. [...]

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By Dusit Niyato, Mohammad Abu Alsheikh, Ping Wang, Dong In Kim, Zhu Han
Source : www.arxiv.org