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Le dimanche 20 mars 2016, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :

 

Salon Machine to Machine & Objets Connectés - 23 & 24 mars 2016 - Paris Expo - Porte de Versailles : J-2.

Jeu-Concours Connect Your Machine : 15 Smart Waches à gagner !

Déposez votre bulletin dûment complété sur le Stand Connect Your Machine -  Hall 4.3 C17

Bonne chance à tous ! Télécharger votre bulletin d'inscription ici

Autre rendez-vous : mercredi 23 mars 2016 à 15h30, ne manquez pas
la Table Ronde IoT & Big Data : comment l'un se met au service de l'autre et inversement
avec Jonathan Winandy, CTO, expert Big Data, spécialiste de l'IoT

S'inscrire à la conférence
Plus d'informations

Télécharger la plaquette Connect Your Machine

[BigData - Microsoft Ideas] BigDataFr recommande : Posséder des données, c’est bien, savoir les analyser, c’est mieux

lundi 21 mars 2016

[...] En 2013, Elon Musk, PDG de Tesla, et le reporter du New York Times John Broder, échangent vivement au sujet de la voiture électrique Model S du constructeur américain. [...]

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Source : ideas.microsoft.com

 
  

[BigData - Les Echos] BigDataFr recommande : Meilleur Dev’ de France : comment les entreprises draguent les développeurs

lundi 21 mars 2016

[...] Le quatrième concours du Meilleur Dev’ de France a réuni une foule compacte de codeurs [...]

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Par Floran Debes
Source : ideas.microsoft.com

 
  

[Futurs DataScientists : inscrivez-vous !] M2 DataScience - Université Paris-Saclay

lundi 9 mai 2016

Master 2 Mathématiques et applications, Parcours Data Sciences - Paris Saclay : Inscrivez-vous !

ENSAE ParisTech, ENSTA-ParisTech, École Polytechnique, Télécom ParisTech - Université Paris Sud
Responsable : Eric Moulines (École Polytechnique, Centre Mathématiques Appliquées)

Patrick Duvaut, Directeur de la Recherche à Télécom ParisTech

Ce Master vise à former des experts dans la science des données, capables non seulement de concevoir des nouveaux algorithmes d’analyse et de prédiction qui supportent le passage à l’échelle, mais aussi susceptibles de répondre aux besoins opérationnels des entreprises liés au Big Data.

Plus d'informations, accéder processus d'admission en un clic

 
  

 

 

 

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