[Big Data à Paris] Stage Data Impact - Stratégies d’optimisation locales - Secteur Grande Distribution #datascientist

Data Impact est une startup spécialisée dans :
- la récolte et le traitement de données massives dans le secteur alimentaire
- la mise en place d’outil de business intelligence à destination des professionnels.

Data Impact collabore avec les leaders du marché.

Objectif du stage : analyser l’historique de données sur une année afin d’identifier les principaux mécanismes de fixation des prix, notamment :
- Identifier les market leader et clusteriser les magasins
- Mettre en place des algorithmes de machine learning afin d’améliorer les estimations.

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[Data Scientist Now] Inscriptions au Label Big Data de l'UPMC - 2016-2017

Le Master de mathématiques et Applications  de l'UPMC propose un Label Big Data à ses étudiants.

Ce Label a pour objectif de donner des outils mathématiques pour traiter l'information contenue dans les données massives, la structurer et en tirer des conclusions en adéquation avec des modèles pré-existants.

Publics visés, pré-requis

Les étudiants intéressés doivent, en parallèle de leur inscription dans l'un des 5 parcours ouvrant voie au label, prendre contact avec le responsable du Certificat Big Data pour le choix des UE à suivre et à valider en plus de celles requises pour le parcours.

S'inscrire au label Big Data de l'UPMC

[BigData - Dataconomy] BigDataFr recommends: 5 Novel Way To Monetize The IoT

[...] Every day it seems, there’s a new buzz worthy entrant into the IoT market – from smart plugs that efficiently connect you to your power source to connected cars that smartly help you avoid would be accidents. [...]

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By Brendan O'Brien
Source : dataconomy.com

[BigData - Frenchweb ITV Video] BigDataFr recommande : Comment les entreprises peuvent-elles optimiser l’exploitation de leurs données ?

[...] Les entreprises produisent de nombreuses données en interne : sur leurs activités, sur leurs clients, sur leurs employés… Mais toutes les données produites par une entreprise sont-elles exploitables ? [...]

Visionner l'interview de Bruno Colin, CEO de Return on Data
Source : frenchweb.fr