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Le mardi 3 mai 2016, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :

 



[Objectif Data Scientist : Save The Date] 19 Mai 2016 - Présentation du Label Big Data de l'UPMC

Le Master de mathématiques et Applications de l’UPMC propose un Label Big Data à ses étudiants, inscrits à l’un des 5 parcours en M2, notamment le parcours Probabilités et Finance.

Ne manquez pas la Présentation du label Big Data de l’UPMC

Réunion d’information :  jeudi 19 mai 2016 – à 14 heures
Tour 15 – Couloir 15-25 – Salle 104 – 1er Etage
4, place Jussieu – 75252 PARIS CEDEX 05
Métro : Jussieu

 

Objectif du Label Big Data : donner des outils mathématiques pour traiter l'information contenue dans les données massives, la structurer et en tirer des conclusions en adéquation avec des modèles pré-existants.

Plus d'informations/s'inscrire au label Big Data de l'UPMC


Urgent : Data Impact, startup spécialisée dans la récolte et le traitement de données massives dans le secteur alimentaire recherche un stagiaire Big Data. Définition de stratégies d’optimisation locales dans la grande distribution

Plus d'informations
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[BigData - Mc Kinsey - ITV] BigDataFr recommends: How companies are using big data and analytics

mardi 3 mai 2016

[...] Few dispute that organizations have more data than ever at their disposal. But actually deriving meaningful insights from that data—and converting knowledge into action—is easier said than done. We spoke with six senior leaders from major organizations and asked them about the challenges and opportunities involved in adopting advanced analytics: [...]

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Source : mckinsey.com

 
  

Recrutement Supplémentaire Ykems

lundi 2 mai 2016

Recrutement supplémentaire !

YKems, cabinet international de conseil en stratégie appartenant au groupe Beijaflore recherche des consultants juniors et des consultants expérimentés pour ses bureaux de Paris et Casablanca (+ déplacements). Votre profil : Ingénieur/école de commerce de premier plan. Intérêt particulier pour la stratégie et goût prononcé pour l'analyse quantifiée. Bonnes aptitudes à la modélisation. Votre profil expérimenté (3 ans et plus) : expérience dans le conseil/dans l'industrie est indispensable, si possible dans le secteur commodités et utilities. Background économie industrielle/stratégie/analyse financière apprécié. anglais indispensable.

Retrouver l'intégralité des opportunités professionnelles de Ykems

 
  

[BigData - Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: 15 Must Read Books for Entrepreneurs in Data Science

lundi 2 mai 2016

[...] The success in data science is mainly driven by knowledge of the subject. Entrepreneurs are not required to work at ground level, but must have sound knowledge of how it is being done. What algorithms, tools, techniques are being used to create products & services. [...]

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By Manish Saraswat
Source : analyticsvidhya.com

 
  

 

 

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