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Le mardi 25 octobre 2016, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

vous souhaite une excellente après-midi et vous propose aujourd'hui :

 

[A vos agendas] Inscrivez-vous au Colloque Modélisation : Succès et Limites le 6 décembre à Paris – Inscription gratuite mais obligatoire !

Organisateurs : CNRS & L'Académie des Technologies 
Date et lieu : le 6 décembre 2016 à 8h30 à Paris
  Réservez votre place dès maintenant !

Dans le cadre du partenariat entre l’Académie des technologies et le CNRS, le colloque « Modélisation : succès et limites » se tiendra le 6 décembre 2016 à partir de 8h30 sur le Campus Gérard Mégie.
L’objectif de ce colloque est de faire le point sur les développements récents, les succès et les limites de la modélisation en les illustrant par des exemples dans divers secteurs scientifiques et technologiques : industrie, agriculture, santé, environnement, science du numérique, économie, … et surtout d’envisager quelques questions communes au cours de trois sessions.

Date limite d'inscription : vendredi 25 novembre 2016
Informations - Programme complet - Inscriptions : cliquez ici

[Data Impact] Transformer les données complexes en levier simple

mardi 17 janvier 2017

Le récent et important développement du Drive (50% de croissance annuelle depuis 2011), est l'innovation française qui connaît un vif succès et représente le véritable relais de croissance des enseignes de distribution.
+ 4 000 magasins proposent désormais un service de Drive / Click & Collect (commande en ligne et retrait en magasin) sur le territoire français.

Data Impact est une startup spécialisée dans la récolte et le traitement de données massives dans le secteur alimentaire.
L’entreprise, spécialisée dans la mise en place d’outil de business intelligence pour les professionnels, collabore avec les leaders du marché.

Découvrir Data Impact en vidéo + recrutement

 
  

[BigData - Informationweek] BigDataFr recommends: 8 Critical Elements Of A Successful Data Integration Strategy

mardi 25 octobre 2016

[...] Data integration is more important than ever as organizations look to leverage the data they have to create greater value. Yet, the task of data integration has only become more complex because the amount of data collected, ingested, stored, and analyzed has increase [...]

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By Jessica Davis
Source: informationweek.com

 
  

[BigData - Usine Digitale] BigDataFr recommande : L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent une Chaire sur la data industrielle

mardi 25 octobre 2016

[...] Encore une Chaire sur le big data. Elle est créée par l’Ecole normale supérieure Paris-Saclay avec le groupe français de services au numérique Atos et le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA). L’initiative s’inscrit dans une convention de partenariat conclue entre les trois parties pour une durée de 5 ans. [...]

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Par Ridha Loukil
Source : usine-digitale.fr

 
  

Vous souhaitez communiquer sur votre activité au 1er semestre 2017 ? Attention aux disponibilités !

 

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