Dans le cadre du partenariat entre l’Académie des technologies et le CNRS, le colloque « Modélisation : succès et limites » se tiendra le 6 décembre 2016 à partir de 8h30 sur le Campus Gérard Mégie.
[BigData - McKinsey] BigDataFr recommends: Bracing for seven critical changes as fintech matures
mardi 22 novembre 2016
[...] the fintech industry is itself maturing and entering a period of rapid change. Companies wondering how they will fit into this new era must first understand the forces that are pushing the changes.[...]
[BigData - La Tribune - Gilles Babinet] BigDataFr recommande : Big Data... doit encore grandir
lundi 21 novembre 2016
[...Big Data entre dans l'âge de l'adolescence. S'il y a un peu plus de dix ans, des acteurs comme Google ou Yahoo, et si des chercheurs comme Doug Cutting ont permis son essor en créant des dynamiques technologiques essentielles (HDFS, puis Map Reduce ou Hadoop), la généralisation de ces techniques n'a finalement été rendue possible que parce que [...]
[BigData - arXiv] BigDataFr recommends: Architecting Time-Critical Big-Data Systems
lundi 21 novembre 2016
[...] Current infrastructures for developing big-data applications are able to process --via big-data analytics-huge amounts of data, using clusters of machines that collaborate to perform parallel computations. [...]
Read paper By Pablo Basanta-Val, Neil Audsley, Andy Wellings (CS-YORK), Ian Gray (CS-YORK), Norberto Fernandez Source:arxiv.org
[BigData - L'Usine Digitale ITV] BigDataFr recommande : Monétisation, bots, intelligence artificielle... Entretien avec David Marcus
lundi 21 novembre 2016
[...] Vous avez dépassé le milliard d’utilisateurs mensuels actifs, et les 300 millions d’utilisateurs mensuels actifs sur les appels Voix et Vidéo cet été. Messenger a énormément évolué depuis son lancement. Quelle est aujourd’hui votre stratégie ? [...]