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Le lundi 28 novembre 2016, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

vous souhaite une excellente journée et vous invite à venir rencontrer les nouveaux talents des maths et des big data au Forum Emploi Maths à Paris le 15 décembre 2016.

Réservez dès maintenant votre stand pour figurer sur le livret

[Livre Blanc Gratuit - Mathworks] Comment créer un système de Machine Learning évolutif ?

Netflix a dépensé 1 million de dollars pour un concours consacré au Machine Learning et à l'extraction de données appelé Prix Netflix, dont l'objectif était d'améliorer les recommandations de films grâce à des solutions collaboratives, mais n'a finalement pas pu utiliser la solution gagnante pour son système de production.

Découvrez à travers ce livre blanc gratuit les problèmes concrets auxquels Netflix a été confronté et quels sont les éléments essentiels à prendre en compte lors du développement de systèmes de Machine Learning.

Télécharger le livre blanc gratuit

[A vos agendas !] Les compétences numériques dont vous avez besoin sont au FEM 2016 !

Organisateurs : AMIES, la SMAI et la SFDS 
Date et lieu : le 15 décembre 2016 de 9h à 17h, Cité des Sciences, Paris La Villette

BigDataFr est partenaire de la 5ème édition du Forum Emploi Maths, organisé par AMIES, la SMAI et la SFDS.
Avec plus de 1800 participants en 2014, Le FEM s’est imposé comme le rendez-vous français des Maths pour l'entreprise.

Vous recherchez de nouveaux talents, experts dans le traitement de données (massives ou pas), le calcul haute performance, la modélisation et la simulation, la sécurité et la cryptographie ou encore l'imagerie et le traitement du signal ?
Participez au FEM et venez découvrir les masters et docteurs en Mathématiques au coté de nombreuses entreprises, tous ayant des intérêts communs.

Programme, inscriptions/réserver votre stand : cliquez ici
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[BigData - CNRS Le Journal] BigDataFr recommande : Faire parler le big data

lundi 28 novembre 2016

[...] dans les laboratoires de mathématiques et d’informatique, des spécialistes du big data tentent de faire parler les données du Net les plus absconses ou de proposer des solutions pour se prémunir contre des intrusions malveillantes.[...]

Lire l'analyse de Mathieu Grousson
Source : lejournal.cnrs.fr

 
  

[BigData - HBR] BigDataFr recommends: Bots That Can Talk Will Help Us Get More Value from Analytics

lundi 28 novembre 2016

[...] Over the past few years, much has been made of the rise of big data. And yet research from TDWI states that at organizations where 50% of employees have access to business intelligence tools, only 20% of that group actually use them. Part of the problem is that systems are often hard to use. Another challenge is low rates of data literacy. [...] [...]

Read more
By Stuart Frankel
Source: hbr.org

 
  

[BigData - Dataconomy] BigDataFr recommends: Data-as-a-Service lessons from a company that was right about Trump

lundi 28 novembre 2016

[...] One company correctly predicted both Brexit and Trump’s victory, using data insights that most pollsters missed. This is how to make your own. [...]

Read more
By Elisabeth Press
Source : dataconomy.com

 
  

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