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Le Focus Formation de BigDataFr apporte des éléments précieux aux futurs candidats et aux recruteurs.

Aujourd'hui à l'honneur : le MSc in Applied Data Science & Big Data de DSTI - Paris - Sophia Antipolis. Bonne lecture !

DSTI, 1ère école d'application à la Data Science et au Big Data en France

Data ScienceTech Institute (DSTI), présidé par M. José Massol (ancien DGA du groupe Thales), est la 1ère école d’application en France aux métiers de la Science des Données (Data Science) et de l’analyse des Mégadonnéees (Big Data).

Cette école a été fondée pour répondre aux besoins et enjeux de la 4e révolution industrielle que constitue la création de valeur par la maîtrise, l’exploitation et l’opérationnalisation des immenses réservoirs de données des entreprises.

Déjà prêts à vous inscrire pour la rentrée d'octobre ? Cliquez maintenant

DSTI est également

  • tournée vers l’international
    • de par l'utilisation de la langue anglaise (les MSc sont en anglais)
    • grâce à ses enseignants venant du monde entier.
  • surtout, orientée vers l’industrie grâce
    • à un tissu de partenaires de l’institut experts et leaders des domaines concernés s’impliquant dans la pédagogie (SAS, ebiznext, GE, Expernova, NVIDIA et Amazon AWS),
    • à un cycle d’étude maximisant l’exposition des étudiants à l’entreprise, grâce une préparation intensive et des  périodes de stage.

DSTI propose trois programmes intensifs en formation initiale ainsi qu’une offre en formation continue, sur nos 2 campus de Paris et Nice ainsi qu’à travers notre système de téléprésence.

MSc d'Excellence : MSc in Applied Data Science & Big Data de DSTI

lundi 13 mars 2017

Intégrez le MSc in Applied Data Science de la DSTI - rentrée d'Octobre 2017 (places limitées !)
Prêts à vous inscrire pour la rentrée d'octobre ? Cliquez ici

Ce MSc est conçu pour ouvrir vos opportunités de carrière aux emplois en Big Data Analytics très recherchés par les entreprises.

Dans ce programme, vous apprendrez notamment comment :

  • comprendre, analyser, concevoir, implémenter et suivre les grandes architectures SI pour Big Data;
  • vous familiariser avec les algorithmes de machine et deep learning avec une approche industrielle des mathématiques appliquées;
  • déployer des architectures Big Data et des résultats de Machine Learning dans les systèmes dits “corporate” et vous familiariser avec la data visualisation.

Voir le programme complet

Niveau d'études requis : diplômé BAC+3 (+ 3 ans d'expérience professionnelle), diplômé BAC + 4 (expérience professionnelle + stages), diplômé BAC + 5 (sans conditions particulières)

Rappel candidatures : attention, places limitées !

Téléchargez la brochure
FAQ Candidats
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Plus d'informations : www.dsti.institute

 
  

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