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Le mardi 30 mai 2017, nous vous proposons 2 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser: |
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Le Focus Formation de BigDataFr fait le point sur les formations supérieures en Datascience à l'enseignement recherché par les entreprises.
MS Datascience en alternance : Mastère spécialisé® expert en sciences des données de l’INSA Rouen
L’INSA Rouen Normandie est la première école publique d’ingénieur-e-s en région. L’établissement dispose de 30 années d’expérience et est très largement reconnu sur son territoire tant pour ses activités de formation que de recherche.
Le Mastère spécialisé® expert en sciences des données, diplôme reconnu, forme des spécialistes capables de conceptualiser et modéliser des données massives hétérogènes, et de proposer des solutions pour l’analyse et l’optimisation des données :
-extraction de données pertinentes,
-classification,
-conception d’un système d’ingénierie de données mettant en œuvre les techniques d’apprentissage statistique (machine learning), etc.
Rentrée d'Octobre 2017 : Candidats à ce MS en alternance, n'attendez pas pour vous inscrire !
Futur Data Scientists, téléchargez le dossier d’inscription ici
Puis envoyez votre dossier dûment complété à drein@insa-rouen.fr
Informations complémentaires : téléchargez la plaquette
INSA Rouen |
[Master Data Science à Paris] Lundi 12 juin 2017 : Réunion de présentation du M2MO | mardi 30 mai 2017 | Futurs Datascientists, (re)découvrez le Master M2MO, formation d'excellence, parcours Data Science
Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon - Sorbonne, diplôme co-habilité par L'ENSAE et Telecom ParisTech
Responsables : Huyen Pham, Jean-François Chassagneux, Peter Tankov, Annie Millet & Fabrice Rossi
Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo ex DEA Laure Elie) propose une formation d’excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science.
En temps que Master Recherche, le M2MO assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse notamment sur les problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction. Ces techniques sont très importantes dans des domaines d’applications tels que :bioinformatique, génétique, téléphonie mobile, text-mining, astrophysique.
À vos agendas ! une réunion de présentation du M2 Modélisation aléatoire 2017-2018 aura lieu :
Lundi 12 juin 2017 à 14h,
Salle 1021, 1er étage, bâtiment Sophie Germain
Adresse: 8 place Aurélie Nemours, 75013 Paris
Plus d'informations | | | | |
| [ENSAI] Apply Now! MSc in Statistics for SMART DATA: Become a skilled Data Scientist - Ker Lann Campus - Rennes | mardi 30 mai 2017 | Data Scientists educated at ENSAI possess the essential skills for Big Data projects
Arnaud Laroche, Associate - ERNST & YOUNG ADVISORY
Smart Data focuses on revealing the Value and Veracity from the Volume, Variety and Velocity of Big Data.
Thanks to ENSAI’s renowned expertise in Data Science and its innovative approach in training specialists to process and analyze data, strong links have been built with the professional world and graduates are highly sought after.
The MSc in Statistics for SMART DATA
- Explores a unique field where Statistics, Applied Mathematics,and Computer Science converge
- Addresses practical, real-world issues and provides a solid theoretical background
- Prepares for a career with rapidly-increasing employment worldwide
IT Tools: Cloud Computing; Hadoop, NoSQL, Spark; Python, R; ACCRE
Admission Deadline : until May 31, 2017
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