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Le lundi 19 juin 2017, nous vous proposons 3 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

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BigDataFr vous souhaite une belle fin de journée et vous propose aujourd'hui :

 

Futurs Datascientists, (re)découvrez le Master M2MO, formation d'excellence, parcours Data Science

Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon - Sorbonne, diplôme co-habilité par L'ENSAE et Telecom ParisTech
Responsables : Huyen Pham, Jean-François Chassagneux, Peter Tankov, Annie Millet & Fabrice Rossi

Le Master 2ème année de Modélisation aléatoire (master m2mo ex DEA Laure Elie) propose une formation d’excellence en probabilités et statistiques avec une spécialisation en Data Science.

En temps que Master Recherche, le M2MO assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse notamment sur les problématiques de Big Data: méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction. Ces techniques sont très importantes dans des domaines d’applications tels que :bioinformatique, génétique, téléphonie mobile, text-mining, astrophysique.

Attention : La demande d'un dossier de pré-inscription se fait jusqu'au 20 juin 2017

Informez-vous dès maintenant

[BigData - Les Echos] BigDataFr recommande : Big data : du prédictif au prescriptif, une nouvelle ère pour les entreprises

lundi 19 juin 2017

iot

[...] Big data, internet des objets (IoT), data science, machine learning, intelligence artificielle... les buzzwords s'enchainent sans que l'on ne sache toujours ce que ces termes recouvrent, generant de la confusion.   [...]

Lire analyse de Rafik Djedour, responsable de la « practice data science » chez Talan
Source : lesechos.fr

 
  

[BigData - Bloomberg] BigDataFr recommends: Morgan Stanley’s 16,000 Human Brokers Get Algorithmic Makeover

lundi 19 juin 2017

[...] Call them cyborgs. Morgan Stanley is about to augment its 16,000 financial advisers with machine-learning algorithms that suggest trades, take over routine tasks and send reminders when your birthday is near. [...]

Read more
By Hugh Son
Source : datasciencecentral.com

 
  

[BigData - The Conversation] BigDataFr recommande : Comprendre le big data avec la physique statistique

lundi 19 juin 2017

[...] L’analyse de données et l’apprentissage automatique trouvent leur application dans de nombreux domaines des sciences fondamentales – la physique théorique n’y faisant pas exception. [...]

Lire l'analyse de Lenka Zdeborova, Commissariat à l’énergie atomique (CEA) – Université Paris-Saclay
Source : theconversation.com

 
  

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