Cher(e) Abonné(e),

Le lundi 6 novembre 2017, nous vous proposons 2 New(s) qui peu(ven)t vous intéresser:

Réseau Maths, Finance & Big Data sur LinkedIn : merci à nos +27.000 abonnés ! Cliquez ici pour les rejoindre

Le Focus Institut Big Data de BigDataFr apporte des éléments précieux aux futurs candidats et aux recruteurs.

Aujourd'hui : DSTI, 1ère école supérieure d'application à la Data Science et au Big Data

Découvrir DSTI : ne manquez pas l'Open Day du jeudi 9 Novembre 2017 dès 10h00. Vous assisterez à un cours de Machine Learning entièrement gratuit sur le thème "Supervised Machine Learning in Viya" dispensé par
le Dr Carlos Andre Reis Pinheiro, conférencier, Data Scientist confirmé, expert SAS.
Lieu ? Campus de Paris, Sophia-Antipolis - ou Online.
Renseignements & Inscription gratuite : cliquez ici !

DSTI

Data ScienceTech Institute (DSTI), présidé par M. José Massol (ancien DGA du groupe Thales) et M. Alain Bravo (Président de l’académie des technologies), est la 1ère école d’application en France aux métiers de la Science des Données (Data Science) et de l’analyse des Mégadonnéees (Big Data).

DSTI a été fondée pour répondre aux besoins et enjeux de la 4e révolution industrielle que constitue la création de valeurs par la maîtrise, l’exploitation et l’opérationnalisation des immenses réservoirs de données des entreprises.

DSTI est :

  • résolument tournée vers l’international (enseignement exclusivement en anglais, professeurs internationaux)
  • orientée vers l’industrie de par
    • son tissu de partenaires experts et leaders des domaines concernés s’impliquant dans la pédagogie (SAS, GE, Expernova, Crédit Agricole et Amazon AWS)
    • un cycle d’études maximisant l’exposition des étudiants à l’entreprise, grâce une préparation intensive et des périodes de stage.
  • Découvrir DSTI lors de l'Open Day du 9 Novembre : cliquez ici

[DSTI] L'Excellence en matiere de Data Science : MSc in Applied Data Science & Big Data

lundi 6 novembre 2017

Notre programme principal, MSc in Applied Data Science & Big Data, vise en un an à former des spécialistes en Data Science (Data Scientists) de haut niveau.

Programme - Informations Candidature - Postuler dès maintenant

Au cours de leur année de formation, les étudiants apprennent comment :

  • analyser, concevoir, implémenter et monitorer les architectures IT & Big Data,
  • descendre au plus profond du coeur algorithmique des techniques de machine and deep learning,
  • intégrer les architectures Big Data et les résultats de machine learning dans les systèmes d’entreprise (CRM, ERP), apprendre à construire des visualisations de données pleines d’impact,
  • comprendre les implications juridiques de leur travail, accompagné d’une réflexion globale sur l’éthique des conséquences de l’analyse Big Data.

Ils passent de manière obligatoire au cours de leur scolarité les certifications suivantes :

  • SAS Entreprise Miner
  • AWS Certified Solutions Architect – Associate

Les profils détenteur de ces certifications sont des experts en conception d’outils du Big Data et de la Data Science, allant de l’architecture d’une infrastructure permettant le recueil des « mégadonnées » jusqu'à la conception d’algorithmes permettant l’analyse de celles-ci.

Depuis octobre 2015, c’est une centaine d’étudiants, d’une vingtaine de nationalités, qui ont ainsi été formés.

Programme - Informations Candidature - Postuler dès maintenant

 
  

[DSTI] MSc in Applied Data Science & Big Data : Quels sont les debouches ?

lundi 6 novembre 2017

Ils sont virtuellement sans limite puisque toutes les organisations ont besoin d’expertise en science des données. Nos étudiants trouvent très rapidement des placements industriels.

En effet, le côté intensif de nos programmes permet aux étudiants de DSTI d’être formés sur un large spectre de compétences nécessaires aux différents métiers de la donnée. Cela permet à chaque étudiant de naturellement se spécialiser en fonction de ses compétences et de ses appétences sur certains métiers en particulier.

Programme MSc - Informations Candidature - Postuler dès maintenant

Plus d'informations : dsti.institute

 
  

A bientôt.

L'Equipe de Big-Data-FR.com
contact@big-data-fr.com
Rejoignez BigDataFr_ sur twitter :