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BigDataFr vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :
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Vous souhaitez apprendre comment modéliser des risques financiers avec MATLAB pour identifier, évaluer, contrôler et maîtriser le risque ?
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Les différents modèles de risque financier dans MATLAB (risque de crédit, risque de marché, risque opérationnel, risque systémique, risque de liquidité…) ;
Comment perfectionner des produits grâce à l’amélioration de systèmes intégrés de gestion des risques ;
Comment les modèles de risque peuvent être adaptés dans MATLAB pour se conformer aux nouvelles réglementations et répondre à de nouveaux types de facteurs de risque tout en réduisant le temps de calcul.
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[SGCIB - Carriere Big Data Senior - La Defense] Architecte Big Data H/F | lundi 4 décembre 2017 | 
Profil : 10 ans d'expérience en tant que développeur/se senior d’application critique en production avec des compétences/expériences sur le monde des bases de données relationnelles ou non sur une chaîne de valeur métier et bien entendu sur des sujets autour du Big Data.
Idéalement, vous disposez également à minima d’une expérience en tant qu’Architecte Technique d’entreprise sur des problématiques autour de la data.
Ingénieur/Master à dominante informatique et idéalement finance + expérience de dix ans minimum dans la construction d’application critique exposée (forte contrainte de qualité de service client), idéalement en finance de marché.
Consulter l'offre - votre profil correspond ? Envoyez vos CV et lettre de motivation à sgbigdata@bigdatafr.com en ajoutant imperativement la référence BD-17000Z47
Objectif 2018 : votre structure recrute ? Cliquez ici | | | | |
| [BigData - Dataconomy] BigDataFr recommends: How big data technology is transforming fraud investigations | lundi 4 décembre 2017 | 
[...] With more than 1,4 terabytes of data, the Paradise Papers is the illustration of the new possibilities for the fraud investigation world.
Conducting investigations is a challenge in the age of big data. Massive volumes, unstructured and siloed data make it harder for non-experts to find fraudulent activities. [...]
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By Elise Devaux
Source: dataconomy.com | | | | |
| [BigData - JDN] BigDataFr recommande : Banques françaises : comment elles croquent les start-up | lundi 4 décembre 2017 | 
[...] L’investissement dans une infrastructure Big Data ne va pas de soi. Voici quelques points à garder en tête au moment de franchir le pas entre une base de données vétuste et une plateforme Big Data moderne. [...]
Lire l'article
Par Charlie Perreau
Source : journaldunet.com | | | | |
| [Carriere BigData - France] | lundi 4 décembre 2017 |
SGCIB - Carriere Big Data Senior - La Defense : Architecte Big Data H/F
Profil : Ingénieur/Master à dominante informatique et idéalement en finance.
10 ans d'expérience en tant que développeur/se senior d’application critique en production avec des compétences/expériences sur le monde des bases de données relationnelles ou non sur une chaîne de valeur métier et bien entendu sur des sujets autour du Big Data.
Consulter l'offre - votre profil correspond ? Envoyez vos CV et lettre de motivation à sgbigdata@bigdatafr.com en ajoutant imperativement la référence BD-17000Z47
BigData @ Moody's Analytics France - Hadoop - Spark: Software Engineer (Saint-Cloud)
Master's Degree in Computer Science/Engineering + 3 years experience in software development.
Significant experience in C++
A first experience in Spark will be a plus
Fluent in French and a good level in English
More information/Apply now!
 BigData @ EDHEC Scientific Beta: Senior MatLab Developer - Full-time (Nice)
The successful candidate will be an experienced MatLab Developer, with significant skills in quantitative finance, calculation and back testing.
Experience in a software development role with a financial company would be a strong asset for the position.
Apply now by email - More information
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| [BigData - arXiv] BigDataFr recommends: A Big Data Analysis Framework Using Apache Spark and Deep Learning | lundi 4 décembre 2017 |  Subjects: Databases (cs.DB); Learning (cs.LG); Machine Learning (stat.ML)
[...] With the spreading prevalence of Big Data, many advances have recently been made in this field. Frameworks such as Apache Hadoop and Apache Spark have gained a lot of traction over the past decades and have become massively popular, especially in industries. [...]
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By Anand Gupta, Hardeo Thakur, Ritvik Shrivastava, Pulkit Kumar, Sreyashi Nag
Source: www.arxiv.org | | | | |
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