[arxiv] BigDataFr recommends: Computing on Masked Data to improve the Security of Big Data

BigDataFr recommends : Computing on Masked Data to improve the Security of Big Data Organizations that make use of large quantities of information require the ability to store and process data from central locations so that the product can be shared or distributed across a heterogeneous group of users. However, recent events underscore the need […]

[LMI] BigDataFr recommande : IBM et Deloitte misent sur le big data pour la gestion des risques

BigDataFr recommande : IBM et Deloitte misent sur le big data pour la gestion des risques « Dans le cadre d’un partenariat continu, IBM et Deloitte ont mis au point un système capable d’analyser les réglementations gouvernementales relatives aux questions financières et de les comparer aux propres cadres mis en place par les entreprises afin qu’elles […]

[LesEchosBusiness] BigDataFr recommande : Big Data : les questions que se posent les futurs professionnels

BigDataFr recommande : Big Data : les questions que se posent les futurs professionnels « Le Big Data pose question. Des consommateurs avertis s’interrogent sur la puissance des algorithmes. […] Le 14 avril dernier, une cinquantaine de futurs professionnels, inscrits au cursus double-compétences de la Ionis School Of Technology and Management (Ionis-STM), ont écouté la présentation […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Network Filtering for Big Data

BigDataFr recommends: Network Filtering for Big Data: Triangulated Maximally Filtered Graph ‘We propose a network-filtering method, the Triangulated Maximally Filtered Graph (TMFG), that provides an approximate solution to the Weighted Maximal Planar Graph problem. The underlying idea of TMFG consists in building a triangulation that maximizes a score function associated with the amount of information […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Two models at work on Big Data application frameworks

BigDataFr recommends: Actors vs Shared Memory: two models at work on Big Data application frameworks ‘This work aims at analyzing how two different concurrency models, namely the shared memory model and the actor model, can influence the development of applications that manage huge masses of data, distinctive of Big Data applications. The paper compares the […]

[LesEchos] BigDataFr recommande : Coup de gueule contre la scène numérique française

BigDataFr recommande : Coup de gueule contre la scène numérique française ! «  »Malgré notre légitimité, nous avons raté la désintermédiation du tourisme en France », disait récemment Françoise Gri, ex-présidente de Pierre & Vacances. Beaucoup de grands patrons devraient avoir cette lucidité : dans le secteur automobile où nous serons bientôt débordés, dans le secteur bancaire, […]

[EducPros] BigDataFr recommande: La formation continue, un nouvel horizon pour edX

BigDataFr recommande : La formation continue, un nouvel horizon pour edX « Lancée à titre d’expérimentation en 2012 par Harvard et le MIT (Massachusetts Institute of Technology), edX connaît un succès d’audience. À ce jour, plus de 4 millions d’apprenants (30% sont américains et 66% diplômés du supérieur) ont déja suivi gratuitement un ou plusieurs des […]

[Forbes] BigDataFr recommends: The Best Big Data And Business Analytics Companies To Work For In 2015

BigDataFr recommends: The Best Big Data And Business Analytics Companies To Work For In 2015 ‘InsightSquared, Paxata, Trifacta, Cloudera, Birst, Sumo Logic, Gainsight, Google, Ayasdi and Visier are the most recommended big data and business analytics companies by employees to friends. These and other insights are from an analysis completed today comparing Glassdoor ratings by […]

[latribune] La place financière de Paris veut favoriser l’essor des « fintech »

La place financière de Paris veut favoriser l’essor des « fintech » « Les « fintech », ces startups qui veulent révolutionner l’industrie financière, se disent en réalité davantage complémentaires que concurrentes des acteurs traditionnels du secteur. Lesquels, de leur côté, semblent avoir bien conscience que leurs métiers ne couperont pas à la transformation digitale, et que celle-ci ne pourra […]