[O’R] BigDataFr recommends: Hadoop for business – Analytics across industries

BigDataFr recommends: Hadoop for business – Analytics across industries Ben Sharma on the business impact of Hadoop and the evolution of tools ‘In this episode of the O’Reilly Podcast, O’Reilly’s Ben Lorica chats with Ben Sharma, CEO and co-founder of Zaloni, a company that provides enterprise data management solutions for Hadoop. Sharma was one of […]

[La Revue du Digital] BigDataFr recommande : Les prestataires chinois de Cloud Computing s’internationalisent

BigDataFr recommande : Les prestataires chinois de Cloud Computing s’internationalisent « 1 milliard de dollars Pour cela, Alibaba met 1 milliard de dollars sur la table, a-t-il annoncé le 29 juillet dernier lors d’une conférence de presse à Pékin. Ce capital aidera à développer la présence internationale de Aliyun, ainsi que la recherche en Cloud Computing, […]

[JDN] BigDataFr recommande : Le dilemme vitesse-richesse des données

BigDataFr recommande : Le dilemme vitesse-richesse des données « Je commencerai par un simple constat : il n’a jamais été aussi important, pour les entreprises, d’analyser et de donner du sens à leurs données. C’est précisément la raison pour laquelle nombre d’entre elles sont convaincues d’être investies d’une nouvelle responsabilité : se servir des données pour […]

[Silicon] BigDataFr recommande : Neuf malwares sur 10 échappent aux listes noires

BigDataFr recommande : Neuf malwares sur 10 échappent aux listes noires « Les principaux services web de « blacklistage » rateraient l’essentiel de leurs cibles. A savoir des adresses Internet malveillantes et autres liens IP pointant vers des malwares. C’est en tout cas ce qu’avance la société américaine Recorded Future. Cette société du Massachusetts spécialisée dans l’analyse temps […]

[O’R] BigDataFr recommends: What it means to “go pro” in data science #datascientist

BigDataFr recommends: What it means to “go pro” in data science ‘My experience of being a data scientist is not at all like what I’ve read in books and blogs. I’ve read about data scientists working for digital superstar companies. They sound like heroes writing automated (near sentient) algorithms constantly churning out insights. I’ve read […]

[HAL] BigDataFr recommends: NumaGiC – a Garbage Collector for Big Data on Big NUMA Machines #datascientist #machine learning

BigDataFr recommends: NumaGiC – a Garbage Collector for Big Data on Big NUMA Machines Introduction (excerpt) ‘Data-analytics programs require large amounts of computing power  and  memory.  When  run  on  modern  multicore  computers with a cache-coherent Non-Uniform Memory Access (ccNUMA)  architecture,  they  suffer  from  a  high  overhead during garbage collection (GC) caused by a bad memory […]

[Affiches Parisiennes] BigDataFr recommande : Comment protéger le nouvel or noir de l’entreprise tout en restant transparent ?

BigDataFr recommande : Comment protéger le nouvel or noir de l’entreprise tout en restant transparent ? « Cette nécessité découle directement de l’avènement du Big Data et de la numérisation exponentielle de notre économie qui, tout en offrant de nouvelles opportunités de croissance et de création de valeur, apporte également son lot de challenges. Cette masse […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Improving Big Data Visual Analytics with Interactive Virtual Reality #datascientist #machine learning

BigDataFr recommends: Improving Big Data Visual Analytics with Interactive Virtual Reality ‘For decades, the growth and volume of digital data collection has made it challenging to digest large volumes of information and extract underlying structure. Coined ‘Big Data’, massive amounts of information has quite often been gathered inconsistently (e.g from many sources, of various forms, […]

[Decideo] BigDataFr recommande : Données sportives – le numérique entraîne le monde des athlètes dans une nouvelle dimension

BigDataFr recommande : Données sportives – le numérique entraîne le monde des athlètes dans une nouvelle dimension « Data, Big Data, données numériques, flux d’informations… Autant d’éléments bruts qui permettent aujourd’hui d’ausculter et de qualifier le sportif et les environnements dans lesquels il évolue. Dans un monde résolument numérique, où l’information s’écrit et se diffuse dans […]