[cms wire] BigDataFr recommends: 3 Guiding Principles for Predictive Analytics Success

BigDataFr recommends: 3 Guiding Principles for Predictive Analytics Success […]The retail industry has become intensely competitive, dotted with name brand incumbents, disruptive e-commerce challengers, boutique establishments and everything in between. Naturally, this hyper-competitive environment empowers customers to demand more choices and options than ever before, ultimately leading to downward pressure on retailer margins. […] Read […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Avec le Big Data, les géants de l’industrie engagent la bataille du digital

BigDataFr recommande : Avec le Big Data, les géants de l’industrie engagent la bataille du digital […] Qui sera le  grand vainqueur de la révolution digitale dans l’industrie ? Un « Google des usines » va-t-il s’imposer demain ? Avec l’envolée des capacités de calcul (Big Data) et l’essor de l’Internet des objets, les grandes […]

[analyticsvidhya] BigDataFr recommends: 11 Must Read Books This Summer on Internet of Things #IoT

BigDataFr recommends: 11 Must Read Books This Summer on Internet of Things (IoT) […] The massive upsurge in the availability of data in last few years have fueled this passion for breakthrough innovation. The idea of making human life faster and comfortable is the essence of discovering “Internet of Things”. This concept is fairly easy […]

[Le Nouvel Economiste] BigDataFr recommande : BigDataFr recommande : E-commerce, la conquête réussie

BigDataFr recommande : E-commerce, la conquête réussie […] Assagi le e-commerce ? Avec une croissance à deux chiffres tous les ans, pas vraiment ! Il semble pourtant avoir atteint l’âge de raison puisqu’il touche désormais tous les secteurs du commerce, alors que toutes les marques qui, il y a quelques années encore, éprouvaient des réticences, ont […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Hitchhiker’s Guide to Data Science, Machine Learning, R, Python

BigDataFr recommends: Hitchhiker’s Guide to Data Science, Machine Learning, R, Python […] Thousands of articles and tutorials have been written about data science and machine learning. Hundreds of books, courses and conferences are available. You could spend months just figuring out what to do to get started, even to understand what data science is about. […]

[EducPros – ITV Claude Kirchner – INRIA] BigDataFr recommande : « Les big data sont une superbe opportunité de partage entre scientifiques »

BigDataFr recommande : Claude Kirchner : « Les big data sont une superbe opportunité de partage entre scientifiques » […] Jean Chabod-Serieis : Depuis quand l’Inria travaille-t-il sur les données massives, les fameux big data ? Claude Kirchner : Nous travaillons dessus depuis toujours. Le terme, inventé à la fin des années 1990, a explosé vers 2009-2010. […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Construire votre infrastructure Big Data : 4 composantes clés pour réussir

BigDataFr recommande: Construire votre infrastructure Big Data : 4 composantes clés pour réussir […] Le Big Data peut apporter d’énormes avantages aux entreprises de toutes tailles. Cependant, comme avec tout projet d’entreprise, la préparation et une bonne planification est essentielle, surtout en ce qui concerne les infrastructures. Jusqu’à récemment, il était difficile pour les entreprises […]

[arXiv – MSc Thesis] BigDataFr recommends: LLFR: A Lanczos-Based Latent Factor Recommender for Big Data Scenarios

BigDataFr recommends: LLFR: A Lanczos-Based Latent Factor Recommender for Big Data Scenarios Subjects: Machine Learning (stat.ML); Information Retrieval (cs.IR); Social and Information Networks (cs.SI) […]The purpose if this master’s thesis is to study and develop a new algorithmic framework for Collaborative Filtering to produce recommendations in the top-N recommendation problem. Thus, we propose Lanczos Latent […]

[Special Formation] DataScientist Now: Les Inscriptions au Label Big Data de l’UPMC se terminent !

Data Scientist Now : Les inscriptions Label Big Data de l’UPMC se terminent bientôt : n’attendez pas la dernière minute ! Le Label Big Data de l’UPMC  Le Master de mathématiques et Applications de l’UPMC propose un Label Big Data à ses étudiants, inscrits à l’un des 5 parcours suivants en M2 : 1) Probabilités et Modèles […]