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Month: avril 2017
[Sciences et Avenir] BigDataFr recommande : Des avions de ligne moins gourmands en carburant grâce aux big data
BigDataFr recommande: : Des avions de ligne moins gourmands en carburant grâce aux big data […] ÉCOPILOTAGE. S’envoyer en l’air, oui, mais à quel prix ? Le kérosène reste un carburant coûteux et polluant qui pèse lourd dans le budget des compagnies aériennes. Mais l’écoconduite (pratiques au volant qui limitent la consommation en carburant) ne […]
[ArXiv] BigDataFr recommends: Enabling Smart Data: Noise filtering in Big Data classification
BigDataFr recommends: Enabling Smart Data: Noise filtering in Big Data classification […] In any knowledge discovery process the value of extracted knowledge is directly related to the quality of the data used. Big Data problems, generated by massive growth in the scale of data observed in recent years, also follow the same dictate. A common […]
[La Tribune] BigDataFr recommande : Startups : du laboratoire à l’entreprise, l’essor des deep tech
BigDataFr recommande : Startups : du laboratoire à l’entreprise, l’essor des deep tech […] Après le règne du self made man du web (Mark Zuckerberg de Facebook, Jeff Bezos d’Amazon, et du côté français Jean-Baptiste Rudelle de Criteo, Frédéric Mazella de Blablacar…) les prochaines stars de l’entrepreneuriat seront-elles des… chercheurs ? C’est en tout cas […]
[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Feature Engineering in IoT Age – How to deal with IoT data and create features for machine learning?
BigDataFr recommends: Feature Engineering in IoT Age – How to deal with IoT data and create features for machine learning? Introduction […] If you ask any experienced analytics or data science professional, what differentiates a good model from a bad model – chances are that you will hear a uniform answer. Whether you call it […]
[ZDNet] BigDataFr recommande : Comment Voyages-sncf.com met la data au cœur des métiers
BigDataFr recommande : Comment Voyages-sncf.com met la data au cœur des métiers […] Les projets Big Data au sein du marketing chez Voyages-sncf.com ont démarré en 2013. « Notre volonté était d’utiliser des données de navigation provenant de nos clients, tous internautes », explique Damien Bigot, responsable Data et outils marketing. « Jusque-là, nous ne […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Big Data Symbiosis: Using Lessons from Big Data to Protect Big Data
BigDataFr recommends:Big Data Symbiosis: Using Lessons from Big Data to Protect Big Data […] Big data is big news at the moment. The latest Yahoo! data breach, which affected data from over 500 million customers, continues to be discussed by press and public alike, while the role of big data in predicting and even influencing […]
[JDN] BigDataFr recommande : Comment le Cognitive Search offre une vision 360° du Big Data
BigDataFr recommande: Comment le Cognitive Search offre une vision 360° du Big Data […] Les outils de nouvelle génération comme les « insight engines » exploitent des technologies de pointe, – Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Analyse sémantique et statistique, pour ne citer qu’eux – pour offrir aux grandes entreprises une vision à 360° […]
[Le Point Afrique] BigDataFr recommande : Rwanda, futur temple de l’excellence scientifique
BigDataFr recommande : Rwanda, futur temple de l’excellence scientifique L’African Institute for Mathematical Sciences pose ses valises au Rwanda, un pays déjà en pointe dans la fabrique des futurs leaders économiques. Modèle. Le premier et le plus grand réseau africain de centres d’excellence, l’African Institute for Mathematical Sciences (AIMS), a annoncé ce 4 mars le […]
[The New Yorker] BigDataFr recommends: A.I. VERSUS M.D. What happens when diagnosis is automated?
BigDataFr recommends: A.I. VERSUS M.D. – What happens when diagnosis is automated? […] One evening last November, a fifty-four-year-old woman from the Bronx arrived at the emergency room at Columbia University’s medical center with a grinding headache. Her vision had become blurry, she told the E.R. doctors, and her left hand felt numb and weak. […]