BigDataFr recommande : Coupe du monde de rugby – La high-tech, 16e homme du XV de France « A Marcoussis (Yvelines), les Bleus jouent, à domicile, contre un adversaire qui ne leur fait jamais de cadeau. M-Rex trône dans une salle du centre national du rugby. Tout l’été, quand il n’était pas en stage commando à […]
Author: Big Data
[HAL] BigDataFr recommends: Random forests and big data #datascientist
BigDataFr recommends: A Prime Number Based Approach for Closed Frequent Itemset Mining in Big Data Abstract Big Data is one of the major challenges of statistical science and has numerous consequences from algorithmic and theoretical viewpoints. Big Data always involves massive data but it also often includes data streams and data heterogeneity. Recently some statistical […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : La relation banque-client décisive dans la bataille du Big Data
BigDataFr recommande: La relation banque-client décisive dans la bataille du Big Data « Pour gagner des points auprès de leurs clients alors que les FinTech surfent plus que jamais sur la vague antibanque, les établissements bancaires tentent de faire parler la quantité de données dont ils disposent sur leurs habitudes de consommation. De cette façon ils […]
[JDN] BigDataFr recommande : L’adaptive Learning ou le Big Data au service de l’apprenant
BigDataFr recommande : L’adaptive Learning ou le Big Data au service de l’apprenant ! « La déferlante des MOOC (Massive Open Online Courses) et des SPOC (Small Private Online Courses) ne sont qu’une première grande étape de la transformation digitale, comme l’ont été les plateformes d’e-learning à l’origine. Les Big Data, masses de données disponibles collectées […]
[Forbes] BigDataFr recommends: The Human Big Data Computer Vs. Machines With ‘Contextual’ Artificial Intelligence
BigDataFr recommends: The Human Big Data Computer Vs. Machines With ‘Contextual’ Artificial Intelligence ‘Just when you thought you understood cloud computing and you knew that human ‘gesture recognition’ was the natural next evolution after ‘touch’, along comes contextual computing. This approach, also known as contextual-aware computing has actually been around for a while and is […]
[O’R] BigDataFr recommends: Evaluating Machine Learning Models -Free Report #machinelearning
BigDataFr recommends: Evaluating Machine Learning Models -Free Report Description Data science today is a lot like the Wild West: there’s endless opportunity and excitement, but also a lot of chaos and confusion. If you’re new to data science and applied machine learning, evaluating a machine-learning model can seem pretty overwhelming. Now you have help. With […]
[informatiquenews] BigDataFr recommande : L’étincelle Spark embrase le big data
BigDataFr recommande : L’étincelle Spark embrase le big data « Cloudera veut pousser Spark plus près d’Hadoop en remplacement de MapReduce. Avec le rachat d’Onyara, Hortonworks veut unifier la plate-forme Hadoop. Dans l’univers Hadoop, Hortonworks, Cloudera et MapR sont les trois étoiles les plus brillantes avec des positionnements différents : pure open source pour le premier, […]
[Ecole Polytechnique] BigDataFr recommande : Deux nouveaux professeurs en big data à l’X
BigDataFr recommande : Deux nouveaux professeurs en big data à l’X « L’École polytechnique renforce son expertise en sciences des données avec l’arrivée de deux nouveaux enseignants, Eric Moulines et Yanlei Diao, recrutée conjointement avec Télécom ParisTech, pour la rentrée de septembre 2015. Retour sur les parcours de ces experts mondialement reconnus. » […] Plus d’informations Source […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Empirical Big Data Research- A Systematic Literature Mapping #machinelearning
BigDataFr recommends: Empirical Big Data Research- A Systematic Literature Mapping « Background: Big Data is a relatively new field of research and technology, and literature reports a wide variety of concepts labeled with Big Data. The maturity of a research field can be measured in the number of publications containing empirical results. In this paper we […]
[IBM] BigDataFr recommends: Skills that every data scientist needs in today’s insight economy #datascientist
BigDataFr recommends: Skills that every data scientist needs in today’s insight economy ‘Smart people are everywhere. They can generate a never-ending stream of fresh insights when conditions are right. In the Insight Economy, the conditions for ongoing data-driven discovery are here. Smart people tap into big data analytics, machine learning and statistical modeling to uncover […]