BigDataFr recommande : Intégration de données – les astuces pour passer au Cloud « La multiplicité des modèles apporte complexité et a un impact direct sur la performance de l’entreprise alors que l’objectif initial est de gagner en agilité et flexibilité. Les solutions d’intégration des services de Cloud (également connues sous le nom de « iPaaS » pour […]
Author: Big Data
[CIO] BigDataFr recommends: How data science can turn the vision of connected vehicles into reality #datascientist #machine learning
BigDataFr recommends: How data science can turn the vision of connected vehicles into reality ‘As per NHTSA statistics, more than 32,000 people lost their lives in the United States in 2013 in road accidents. There is no better use for technology than saving lives. Connected vehicles represent a seismic movement that is ready for prime […]
[O’R] BigDataFr recommends: Hadoop for business – Analytics across industries
BigDataFr recommends: Hadoop for business – Analytics across industries Ben Sharma on the business impact of Hadoop and the evolution of tools ‘In this episode of the O’Reilly Podcast, O’Reilly’s Ben Lorica chats with Ben Sharma, CEO and co-founder of Zaloni, a company that provides enterprise data management solutions for Hadoop. Sharma was one of […]
[La Revue du Digital] BigDataFr recommande : Les prestataires chinois de Cloud Computing s’internationalisent
BigDataFr recommande : Les prestataires chinois de Cloud Computing s’internationalisent « 1 milliard de dollars Pour cela, Alibaba met 1 milliard de dollars sur la table, a-t-il annoncé le 29 juillet dernier lors d’une conférence de presse à Pékin. Ce capital aidera à développer la présence internationale de Aliyun, ainsi que la recherche en Cloud Computing, […]
[Forbes] BigDataFr recommends: Can We Really Use Big Data To Measure Buyer Intent
BigDataFr recommends: Can We Really Use Big Data To Measure Buyer Intent? ‘Big data and analytics have become the Holy Grail of marketing speak. Being more data driven has definitely become hip, but it’s not hype. Brands and marketers are using data to track customer journeys, to target and capture new customers, and to retain […]
[JDN] BigDataFr recommande : Le dilemme vitesse-richesse des données
BigDataFr recommande : Le dilemme vitesse-richesse des données « Je commencerai par un simple constat : il n’a jamais été aussi important, pour les entreprises, d’analyser et de donner du sens à leurs données. C’est précisément la raison pour laquelle nombre d’entre elles sont convaincues d’être investies d’une nouvelle responsabilité : se servir des données pour […]
[Silicon] BigDataFr recommande : Neuf malwares sur 10 échappent aux listes noires
BigDataFr recommande : Neuf malwares sur 10 échappent aux listes noires « Les principaux services web de « blacklistage » rateraient l’essentiel de leurs cibles. A savoir des adresses Internet malveillantes et autres liens IP pointant vers des malwares. C’est en tout cas ce qu’avance la société américaine Recorded Future. Cette société du Massachusetts spécialisée dans l’analyse temps […]
[O’R] BigDataFr recommends: What it means to “go pro” in data science #datascientist
BigDataFr recommends: What it means to “go pro” in data science ‘My experience of being a data scientist is not at all like what I’ve read in books and blogs. I’ve read about data scientists working for digital superstar companies. They sound like heroes writing automated (near sentient) algorithms constantly churning out insights. I’ve read […]
[HAL] BigDataFr recommends: NumaGiC – a Garbage Collector for Big Data on Big NUMA Machines #datascientist #machine learning
BigDataFr recommends: NumaGiC – a Garbage Collector for Big Data on Big NUMA Machines Introduction (excerpt) ‘Data-analytics programs require large amounts of computing power and memory. When run on modern multicore computers with a cache-coherent Non-Uniform Memory Access (ccNUMA) architecture, they suffer from a high overhead during garbage collection (GC) caused by a bad memory […]
[Affiches Parisiennes] BigDataFr recommande : Comment protéger le nouvel or noir de l’entreprise tout en restant transparent ?
BigDataFr recommande : Comment protéger le nouvel or noir de l’entreprise tout en restant transparent ? « Cette nécessité découle directement de l’avènement du Big Data et de la numérisation exponentielle de notre économie qui, tout en offrant de nouvelles opportunités de croissance et de création de valeur, apporte également son lot de challenges. Cette masse […]