[Les Echos] BigDataFr recommande : Focus Emploi – Big data et RH

BigDataFr recommande : Focus Emmploi – Big data et RH Quelques principes de base « On peut considérer le Big data comme la capacité à fournir par des algorithmes superpuissants des informations stratégiques pour l’entreprise. Il s’agit donc de traiter un grand nombre de données et d’établir des corrélations entre elles pour affiner le plan d’action […]

[CIO] BigDataFr recommends: GE, Pitney Bowes team up on predictive and prescriptive analytics

BigDataFr recommends: GE, Pitney Bowes team up on predictive and prescriptive analytics ‘GE and Pitney Bowes are going to bring the power of predictive and prescriptive analytics to mail production mail. The two companies today sealed an alliance around GE’s Predix software platform for the Industrial Internet, under which they will develop customized asset performance […]

[Silicon] BigDataFr recommande : Silicon Valley 2015 – Jut arrive dans la cour big data

BigDataFr recommande : Silicon Valley 2015 – Jut arrive dans la cour big data « En direct de San Francisco – Lancée en 2013 par Steve McCanne, précédemment co-fondateur de RiverBed et de FastForward, la start-up Jut répond à un besoin très simple mais désormais crucial pour beaucoup d’entreprises : fournir une solution analytique unique pour […]

[LesEchosBusiness] BigDataFr recommande : En 2050, les recruteurs utiliseront les appels à challenge

BigDataFr recommande : En 2050, les recruteurs utiliseront les appels à challenge – SERIE D’ETE QUEL DRH EN 2050 ?  » Confrontée à un exercice de prospective, Leslie Dehant, directrice des ressources humaines d’Accenture France, observe l’émergence de plateformes où sont publiés des appels à challenge. Le recrutement passera ainsi par la mise en compétition […]

[Forbes] BigDataFr recommends: Ten Ways Big Data Is Revolutionizing Supply Chain Management

BigDataFr recommends: Ten Ways Big Data Is Revolutionizing Supply Chain Management ‘Bottom line: Big data is providing supplier networks with greater data accuracy, clarity, and insights, leading to more contextual intelligence shared across supply chains. Forward-thinking manufacturers are orchestrating 80% or more of their supplier network activity outside their four walls, using big data and […]

[Stage Conventionné Data Impact – Paris – 4-6 mois] Stage Développement application web H/F – marketing grande consommation/Big Data

Stage Conventionné Data Impact – Paris – 4-6 mois : Stage développement applications web H/F Data Impact – Stage développement web H/F- conception nouveaux produits – marketing grande consommation/Big Data – Paris Période : a partir de septembre pour une durée de 4 à 6 mois L’Entreprise Data Impact est une jeune entreprise innovante dans […]

[Economie Matin] BigDataFr recommande : Le BYOD à l’ère du Big Data : quelles incidences

BigDataFr recommande : Le BYOD à l’ère du Big Data : quelles incidences pour les petites et moyennes entreprises ? […]’Lorsque le BYOD (Bring your own device, ou « Apportez votre matériel personnel ») s’est imposé il y a quelques années, ce fut à la fois une révélation pour les employés, et une complication pour […]

[Dell Power More] BigDataFr recommends: Health care industry recognizes the value of big data

BigDataFr recommends: Health care industry recognizes the value of big data […]Despite challenges such as a lack of standardization of data, the health care industry is taking steps to give doctors insight on how to improve patient outcomes. In health care, the flow of data comes from a vast number of patients, whether it’s remote […]

[LesEchos] BigDataFr recommande : Imagerie médicale - Median Technologies lève 20 millions d’euros

BigDataFr recommande : Imagerie médicale - Median Technologies lève 20 millions d’euros « Median Technologies vient de boucler une augmentation de capital de 19,8 millions d’euros sous forme de placement privé. C’est la deuxième opération conduite en moins d’un an pour la PME de Sophia Antipolis spécialisée dans l’imagerie médicale. La précédente, qui remonte à septembre 2014, […]

[arXiv] BigDataFr recommends:A Flexible Coordinate Descent Method for Big Data Applications

BigDataFr recommends: A Flexible Coordinate Descent Method for Big Data Applications ‘In this paper we present a novel randomized block coordinate descent method for the minimization of a convex composite objective function. The method uses (approximate) partial second-order (curvature) information, so that the algorithm performance is more robust when applied to highly nonseparable or ill […]