BigDataFr recommends: Big Data Analytics in Bioinformatics – A Machine Learning Perspective ‘Bioinformatics research is characterized by voluminous and incremental datasets and complex data analytics methods. The machine learning methods used in bioinformatics are iterative and parallel. These methods can be scaled to handle big data using the distributed and parallel computing technologies. Usually big […]
Author: Big Data
[Le Monde] BigDataFr recommande : De quoi l’uberisation est-elle le nom ?
BigDataFr recommande : De quoi l’uberisation est-elle le nom ? « Les réseaux sociaux utilisent depuis quelques mois le terme d’« uberisation », un néologisme formé à partir du nom d’Uber, la fameuse société de transport californienne. Ils s’en gargarisent même depuis les incidents des derniers jours entre les taxis et les VTC (voitures de transport […]
[MIT Technology Review] BigDataFr recommends: Deep Learning Machine Beats Humans in IQ Test
BigDataFr recommends: Deep Learning Machine Beats Humans in IQ Test ‘Computers have never been good at answering the type of verbal reasoning questions found in IQ tests. Now a deep learning machine unveiled in China is changing that. ‘ Read more Emerging Technology From the arXiv Source: technologyreview.com
[Le Monde] BigDataFr recommande : Palantir, la discrète start-up financée par la CIA
BigDataFr recommande : Palantir, la discrète start-up financée par la CIA « Onze ans après sa création, Palantir Technologies entretient toujours la même culture du secret. Car ses outils, qui permettent d’analyser d’immenses quantités de données, sont utilisés au sommet du système de défense et de renseignements de l’Etat américain. Selon un document interne publié en […]
[O’R] BigDataFr recommends: How big data, fast data, and real-time analytics work together in the real world #machine-learning #datascientist
BigDataFr recommends: Real-time, not batch-time, analytics with Hadoop How big data, fast data, and real-time analytics work together in the real world. ‘Today, we often hear the phrase “The 3 Vs” in relation to big data: Volume, Variety and Velocity. With the interest and popularity of big data frameworks such as Hadoop, the focus has […]
[Decideo] BigDataFr recommande : Investigative & Regulatory Analytics : Le Big Data au service des Investigations Judiciaires
BigDataFr recommande : Investigative & Regulatory Analytics : Le Big Data au service des Investigations Judiciaires « Il ne s’agit pas de la première affaire judiciaire ou un volume important de données électroniques est saisi et analysé. En effet, les grosses investigations de fraude, corruption ou non-conformité règlementaire telles que celles opérées par les autorités de […]
[Forbes] BighDataFr recommends: Spark Or Hadoop – Which Is The Best Big Data Framework? #datascientist #hadoop #apache spark #machine-learning
BigDataFr recommends: Spark Or Hadoop – Which Is The Best Big Data Framework? One question I get asked a lot by my clients is: Should we go for Hadoop or Spark as our big data framework? Spark has overtaken Hadoop as the most active open source Big Data project. While they are not directly comparable […]
[Le Point] BigDataFr recommande : Vous avez dit Qwant ?
BigDataFr recommande : Vous avez dit Qwant ? « Dans un vaste open space, au 6e étage d’un immeuble moderne de l’avenue Thiers, à Nice, de jeunes geeks, les yeux rivés sur leurs écrans. Concentrés mais décontractés, ils développent le moteur de recherche de demain. Son nom : Qwant. Le nouveau Google killer ? Plutôt une […]
[LMI] BigDataFr recommande : Oracle déclenche une avalanche de services cloud
BigDataFr recommande : Oracle déclenche une avalanche de services cloud « La transition d’Oracle du cloud critique vers le cloud tout court est terminée. Les 24 services lancés hier par l’éditeur comportent tous les outils dont les entreprises ont besoin pour effectuer leurs opérations dans le cloud et devraient ainsi aider ses clients à franchir le […]
[WSJ Live] BigDataFr recommends: How Computers Trawl a Sea of Data for Stock Picks #datascientist
BigDataFr recommends: How Computers Trawl a Sea of Data for Stock Picks Wall Street has been riding the Big Data bandwagon for years, but some quants on Wall Street have taken a quantum leap in how they using data to predict the markets. Bradley Hope joins MoneyBeat. How Computers Trawl a Sea of Data for […]