[Harvard Business School – Working Knowledge] BigDataFr recommends: Companies Love Big Data but Lack the Strategy to Use It Effectively

BigDataFr recommends: Companies Love Big Data but Lack the Strategy to Use It Effectively […] Big data has shifted the ground under every business, enough so that many managers are waking up to the fact that they are already behind in developing a smart data strategy. Data has always been important in business, of course. […]

[Career] Quant @ Capital Fund Management: Researcher – Quantitative Finance – Paris – Apply Now

Capital Fund Management (CFM) is a successful alternative investment manager and a pioneer in the field of quantitative trading applied to capital markets across the globe. Our methodology relies on statistically robust analysis of terabytes of financial data for asset allocation, trading decisions and automated order execution. CFM is an appealing career destination for highly-talented […]

[ZDNet] BigDataFr recommande : Cloud computing : vers une consolidation et des problèmes de compétences

BigDataFr recommande : Cloud computing : vers une consolidation et des problèmes de compétences […] La sécurité continue-t-elle de freiner l’adoption du cloud computing ? Près de la moitié des professionnels de l’informatique ayant participé à une récente étude répondent par l’affirmative. Cependant, leur réticence ne concerne pas les données proprement dites, mais plutôt la […]

[arXiv] BigDataFr recommends: Strategies for Big Data Analytics through Lambda Architectures in Volatile Environments

BigDataFr recommends: Strategies for Big Data Analytics through Lambda Architectures in Volatile Environments […] Expectations regarding the future growth of Internet of Things (IoT)-related technologies are high. These expectations require the realization of a sustainable general purpose application framework that is capable to handle these kinds of environments with their complexity in terms of heterogeneity […]

[La Tribune] BigDataFr recommande : Cycle de la hype 2017 : quelles sont les technologies les plus en vogue du moment ?

BigDataFr recommande : Cycle de la hype 2017 : quelles sont les technologies les plus en vogue du moment ? […] Le monde ne se réveille pas un beau matin avec une nouvelle technologie révolutionnaire à sa disposition, prête à être utilisée par tous. Non, l’adoption d’une innovation prend du temps. De la création d’une […]

[JDN] BigDataFr recommande : Les 5 éléments qui vont transformer le monde de la formation !

BigDataFr recommande: Les 5 éléments qui vont transformer le monde de la formation ! […] L’enseignement n’échappe pas aux révolutions que peut initier la transformation digitale. Comprendre comment les humains apprennent grâce aux neurosciences peut permettre d’adapter les outils méthodologiques et numériques… Les neurosciences Notre connaissance actuelle du cerveau et de son potentiel ont progressé […]

[LMI – le Monde Informatique] BigDataFr recommande : Deeplearn.js entraîne des modèles de machine learning dans le navigateur

BigDataFr recommande : Deeplearn.js entraîne des modèles de machine learning dans le navigateur […] Avec Deeplearn.js, Google propose une bibliothèque d’accélération matérielle pour les traitements d’apprentissage machine. Disponible en open source, elle s’exécute dans un navigateur web, mais elle n’est pour l’instant supportée que sur la version desktop de Chrome. L’équipe du projet prépare le […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: More on Fully Automated Machine Learning

BigDataFr recommends: More on Fully Automated Machine Learning […] Recently we’ve written a series of articles on Automated Machine Learning (AML) which are platforms or packages designed to take over the most repetitive elements of preparing predictive models.  Typically these cover cleaning, preprocessing, some feature engineering, feature selection, and then model creation using one or […]