#DataScientist: L’Expertise Big Data à Paris-Dauphine dès mars 2017 Dossier de candidature Nouvelle présentation de l’Executive Master Statistique et Big Data de Paris-Dauphine Mardi 8 novembre 2016, 18h30, salle C517 Merci de confirmer votre présence Université Paris-Dauphine, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris Service de la Formation continue : 5e étage En […]
Devenir DataScientist
[Mashable] BigDataFr recommends: How the scary potential of AI brought tech competitors together
BigDataFr recommends: How the scary potential of AI brought tech competitors together […] Analysis We are racing toward a future we barely understand. Our stuff will be smart, sometimes smarter than us. Our cars will be their own backseat drivers. Our doctors will get second opinions from silicon. Much of the most eye-popping innovation we’ll […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : #Hadoop, techno reine du Big Data
BigDataFr recommande : Hadoop, techno reine du Big Data […] Confronté très tôt à la nécessité de traiter des volumes astronomiques de données, Google invente au début des années 2000 un système révolutionnaire pour répartir les calculs sur une multitude de serveurs informatiques. Le géant américain publie deux articles de recherche sur le sujet en 2003. […]
[Data Impact Recrute] Stage & Emploi Big Data & Marketing à Paris
Stage & Emploi Big Data à Paris Data Impact recrute pour son activité au cœur du Big Data (Paris): – Stage Business Development H/F – Ingénieur Data en CDI – Stagiaire Data H/F – Stage Conventionné – 4-6 mois – Stagiaire chargé du Développement d’Applications Web – Conception de Nouveaux Produits – Marketing Grande Consommation/Big […]
[arXiv] BigDataFr recommends : Big Data analytics. Three use cases with R, Python and #Spark #datascientist
BigDataFr recommends: Big Data analytics. Three use cases with R, Python and Spark Subjects: Applications (stat.AP); Learning (cs.LG) […] Management and analysis of big data are systematically associated with a data distributed architecture in the Hadoop and now Spark frameworks. This article offers an introduction for statisticians to these technologies by comparing the performance obtained […]
[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: 18 Free Exploratory Data Analysis Tools For People who don’t code so well
BigDataFr recommends: 18 Free Exploratory Data Analysis Tools For People who don’t code so well […] Data exploration is an inevitable part of predictive modeling. You can’t make predictions unless you know what happened in the past. The most important skill to master data exploration is ‘curiosity’, which is free of cost yet isn’t owned […]
[Usine Digitale] BigDataFr recommande : Data scientist, un métier d’élite en voie de démocratisation
BigDataFr recommande : Data scientist, un métier d’élite en voie de démocratisation […] Il est communément admis que la data science est à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, machine learning, computer science, business intelligence, data visualisation… Devant cette énumération, on ne s’étonne pas que l’expression « couteau suisse » soit si fréquemment employée […]
[SFdS – Formation Big Data à l’IHP] : 20 places disponibles ! Deadline inscription : 15 octobre 2016 #datascientist
Introduction aux modèles statistiques scalables Modélisation, nouveaux paradigmes, écosystème “Big Data” Date & lieu : lundi 5 décembre 2016 à l’Institut Henri Poincaré (IHP) Deadline inscription : 15 octobre 2016 Seulement 20 places disponibles – Programme Tarif S’inscrire directement Cette formation, proposée par le groupe DMA (Data Mining et Apprentissage) de la Société Française de […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: Competing in the Age of AI: 3 ways to set yourself apart
BigDataFr recommends: Competing in the Age of AI: 3 ways to set yourself apart […] The professional service industry—any third-party consultancy or support service that helps businesses operate better–is massive. The professional services industry makes up about 2 percent of the global economy. However this market is changing rapidly. The rise of Artificial Intelligence (AI) […]
[Nouveau Stage Data Impact à Paris] Définition de stratégies d’optimisation locales dans la grande distribution #python #hadoop #machinelearning
Nouveau Stage Data Impact – Définition de stratégies d’optimisation locales dans la grande distribution – Paris 18e 1. Secteur et entreprise Le récent et important développement du Drive (50% de croissance annuelle depuis 2011), est innovation française qui connaît un vif succès (+7 millions d’utilisateurs et 3,5 Md€ de CA en 2013) et représente le […]