[Usine Digitale] BigDataFr recommande : L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent une Chaire sur la data industrielle

BigDataFr recommande : L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent une Chaire sur la data industrielle […] Encore une Chaire sur le big data. Elle est créée par l’Ecole normale supérieure Paris-Saclay avec le groupe français de services au numérique Atos et le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA). L’initiative s’inscrit dans […]

[Analyticsvidhya – Top] BigDataFr recommends: 10 Analytics / Data Science Masters Program by Top Universities in the US

BigDataFr recommends: 10 Analytics / Data Science Masters Program by Top Universities in the US […] Doing Post-graduation in the United States of America (USA) is a dream of countless students across the world. Every year, million of students worldwide appear in examinations like GREs, SATs, TOEFL with a hope of studying in the top […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: 10 Online Big Data Courses and where to find them – 2016

BigDataFr recommends:10 Online Big Data Courses and where to find them – 2016 […] Who doesn’t want to learn about data scientist these days? The field is still hot, and the ample job listings for data scientists might make folks working in other fields instantly jealous. For young students, there are full degree programs and […]

[Déjà juillet : don’t miss the deadline!] Les inscriptions au Master 2 Datascience de Paris-Saclay se terminent #datascientist

#DataScientist: Don’t miss the deadline! Les inscriptions au Master 2 Data Science de Paris-Saclay se terminent ! Inscrivez-vous maintenant Modalités de candidature Guide de l’inscription en ligne Master 2 Mathématiques et applications, Parcours Data Sciences ENSAE ParisTech, ENSTA-ParisTech, École Polytechnique, Télécom ParisTech –  Université Paris Sud Responsable : Eric Moulines (École Polytechnique, Centre Mathématiques Appliquées) Patrick Duvaut, […]

[HAL – Rapport] BigDataFr recommande : Traitement de données bioinformatiques massives (Big Data)

BigDataFr recommande : Traitement de données bioinformatiques massives (Big Data) Mots-clés : Big Data, données bioinformatiques, recherche d’informations Résumé […] Les volumes des données bioinformatiques disponibles sur le Web sont en constante augmentation. L’accès et l’exploitation conjointe de ces données très réparties (i.e., disponibles dans des sources de données distribuées sur le Web) et fortement […]

[EducPros – ITV Claude Kirchner – INRIA] BigDataFr recommande : « Les big data sont une superbe opportunité de partage entre scientifiques »

BigDataFr recommande : Claude Kirchner : « Les big data sont une superbe opportunité de partage entre scientifiques » […] Jean Chabod-Serieis : Depuis quand l’Inria travaille-t-il sur les données massives, les fameux big data ? Claude Kirchner : Nous travaillons dessus depuis toujours. Le terme, inventé à la fin des années 1990, a explosé vers 2009-2010. […]

[Special Formation] DataScientist Now: Les Inscriptions au Label Big Data de l’UPMC se terminent !

Data Scientist Now : Les inscriptions Label Big Data de l’UPMC se terminent bientôt : n’attendez pas la dernière minute ! Le Label Big Data de l’UPMC  Le Master de mathématiques et Applications de l’UPMC propose un Label Big Data à ses étudiants, inscrits à l’un des 5 parcours suivants en M2 : 1) Probabilités et Modèles […]

[LMI] BigDataFr recommends: L’Université Technologique de Troyes ouvre son MooC big data

BigDataFr recommande : L’Université Technologique de Troyes ouvre son MooC big data […] L’Université de technologie de Troyes (UTT) poursuit sa lancée sur le créneau des big data en annonçant le lancement d’un 1er MooC qui permettra aux élèves ingénieurs, jeunes diplômés et professionnels d’acquérir les connaissances de base liées au traitement et à l’analyse […]

[#datascientist] A ne pas manquer : 19 mai 2016 à Paris : Présentation du Label Big Data de l’UPMC

News Edu IT & Big Data : Congratulations! The UPMC has been awarded the GPU Education Center Program Certification by NVIDIA, the world leader in visual computing technologies. This Program recognizes and supports academic institutions with a track record teaching GPU Computing at both undergrade and graduate level. The UPMC has been selected on its […]