[Stage Big Data à Paris] Stage @NexworldFr : Big Data: Solutions d’Acquisition et d’analyse de données (H/F) – Stage Conventionné (fin d’études) – 6 mois

analyse de donnéesPostuler maintenant nexworld@bigdatafr.com

Stage Nexworld : Big Data: Solutions d’Acquisition et d’analyse de données : Quelles solutions pour quels besoins ? (H/F)

Stage Conventionné (fin d’études) – 6 mois

Lieu : Paris 17è

BIGDATA: SOLUTIONS D’ACQUISITION ET D’ANALYSE DE DONNEES: QUELLES SOLUTIONS POUR QUELS BESOINS ?

Le foisonnement de données est une réalité à laquelle toutes les entreprises sont confrontées, notamment grâce à l’essor des objets connectés et la multitude d’applications mobiles accédant à leurs SI et toujours « à cause » de tous les fichiers de Logs générés par les applications.
Savoir chercher et valoriser ces données pour en extraire des informations pertinentes est devenu un des enjeux majeurs pour les Métiers et les DSI. Dans certains contextes, il s’agit de détecter un évènement parmi des Téraoctets de fichiers d’évènements.

La DSI est condamné à devenir spécialiste en spéléologie. Elle doit donc mettre en place des outils adaptés au traitement, à l’analyse et à la présentation des données de façon pertinente et simple à comprendre pour un être humain.
De nombreuses solutions émergent en réponse à ce besoin, qu’elles soient commerciales, comme SPLUNK>, ou libre comme ELK (Elasticsearch Logstash Kibana). Elles promettent de nous permettre de collecter et valoriser les données machines brutes afin de les rendre accessibles, de les corréler tout au long de la chaine de liaison et les rendre rapidement exploitables et d’en fournir une vision non plus technique mais métier. Cette promesse nous rappelle étrangement la promesse de solution de type BAM (Business Activity monitoring). L’écosystème étant amené à se complexifier avec la nécessité d’absorber les données en temps réel des objets connectés.

La DSI se retrouve, une nouvelle fois, face à un dilemme : Quelles solutions pour quels usages pour quels contextes techniques ? Et pour le résoudre, elle a devant elle de nombreuses solutions. Nous vous proposons de les dénombrer, de les analyser, d’en définir les usages et de définir les moyens de les intégrer dans l’écosystème de la DSI.

Objectif du stage

Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à analyser au moins les deux solutions SPLUNK> et le triptyque ELK afin de comprendre leur fonctionnement, les fonctionnalités proposées, leurs limitations, ainsi que les cas d’usages auxquelles elles sont les mieux adaptées (usage technique, sécurité, métier avec une orientation BAM).

Les objectifs du stage sont de :

  • Appréhender les concepts autour du traitement des données en masse et le Big Data, avec un focus particulier sur l’analyse de données brutes ;
  • Réaliser une étude comparative des deux solutions SPLUNK> et ELK ;
  • Étendre le comparatif avec des solutions de type « Data Integration& Analytics » comme par exemple Pentaho ou Systar (Axway) ;
  • Identifier forces et faiblesses de ces solutions, leurs apports dans une DSI et pour les Métiers ;
  • Identifier les zones de recouvrement avec les solutions de type BAM ;
  • Élaborer une démarche pour être en mesure d’accompagner nos clients dans le choix de la solution la mieux adaptée à leurs besoins.

Travaux à réaliser

Appuyé par un consultant expérimenté vous pourrez avoir la responsabilité de mener les travaux suivants :

  • Rédiger une note de cadrage du sujet de stage, comprenant :
    • Votre compréhension du stage ;
    • Le planning et les jalons clés ;
    • La liste des livrables à réaliser
  • S’approprier et formaliser les concepts autour du traitement des données en masse et le Big Data ;
  • Élaborer un comparatif des solutions et les positionner (SPLUNK>, ELK, Pentaho, Systar …) ;
  • Définir une démarche outillée de choix de solution et la valider au travers d’un démonstrateur, d’une grille d’analyse et d’un arbre de décision ;
  • Participer à l’élaboration de séminaires autour de la thématique : « BigData : Collecte et analyse de données » ;
  • Participer à la construction de la vision Nexworld dans l’usage et l’intégration de ce type de solution au sein du SI et à destination des Métiers ;
  • Positionner les usages vis-à-vis des solutions de type BigDATA, BI et BAM ;
  • Rédiger un Livre blanc ou amender des livres blancs existants.
    En parallèle, vous participerez à des missions de conseil, en intégrant une équipe de consultants Nexworld placée sous la responsabilité d’un directeur de mission.

Votre Profil

  • Vous allez être diplômé d’une Grande École d’Ingénieur ou d’un Master 2 en informatique
  • Vous avez une solide base technique autour des langages objets, web et mobiles et de l’architecture des SI
  • Vous avez soif d’apprendre et d’élargir vos compétences sur différentes technologies.
  • Vous avez au minimum une première expérience dans notre métier (premier stage, projets scolaires…)
  • Vous êtes naturellement bon communicant, à l’aise tant à l’écrit qu’à l’oral, primordial pour aborder les missions de conseil.
  • Vous savez travailler en équipe et vous dépasser.
  • Vous êtes autonome et savez proposer vos idées.
  • Vous savez travailler en anglais.
  • Stage conventionné, basé à Paris 17ème

Postuler

Envoyez vos CV et lettre de motivation à nexworld@bigdatafr.com


NEXWORLD, qui sommes-nous ?

Nexworld est un cabinet de conseil IT qui intervient autour de la modernisation et l’ouverture du Système d’information.

Notre expertise :
L’innovation fait partie intégrante de notre métier. Nous concentrons notre expertise sur l’architecture des SI, l’API management, les objets connectés, le Big Data, le DevOps, la mobilité…

Notre force :
Accompagner nos clients du conseil, jusqu’à la mise en oeuvre de solutions complexes.
Nous nous engageons sur la faisabilité technique de ce qu’on conçoit.

Nos valeurs :
Le partage, un esprit pionnier, l’innovation et l’excellence sont nos 4 valeurs fondatrices.

Nos chiffres :
60 collaborateurs actuellement, 5 M€ de CA en 2015. Un Chiffre d’affaires tous les ans en forte croissance (+25% en 2015)

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *