✔️+1 000 graduated students, Laure Elie Alumini.

Directors: Jean-François CHASSAGNEUX, Huyên PHAM (Université de Paris), Eva LOCHERBACH (Paris 1)

► Objectives and main features

• High-level training in stochastic and statistical methods oriented towards the applications 
• Specialisation in finance, statistics and data science 
• In addition to a classical training in quantitative finance, emphasis is put on statistics with dedicated lectures in statistics and finance, risk management

► Required Level

Master 1 with strong mathematical background, Engineering school. M1 à dominante mathématique/diplôme étranger équivalent/titre d’ingénieur de certaines grandes écoles + élèves en dernière année de ces écoles. Bon niveau en probabilités et statistique.

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Application deadline : 30 june 2021

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Jeudi 10 juin 2021, 14h, Présentation Online M2MO

Inscription indispensable ! Pour recevoir le lien zoom de cette réunion, envoyez un email secretariat-m2mo@math.univ-paris-diderot.fr  avec pour objet: réunion M2MO en indiquant nom, email, et université/grande école  d’origine.

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►Two courses

① Stats & random modelling in finance

• Prospects
• Professionnal
• Quantitative analysts 
• Traders 
• Financial engineers 
• Risk and portfolio managers

② Statistics and Data Science

• Prospects
• Professionnal 
• Activities related to market data 
• Statistical engineers 
• Data scientists

►Research

• PhD: in labs or industries (CIFRE)

Ne manquez pas la réunion de présentation via Zoom jeudi 10 juin 2021 14h.

Inscription indispensable ! Si vous êtes intéressés, merci d’envoyer un message à secretariat-m2mo@math.univ-paris-diderot.fr  avec pour objet: réunion M2MO et en précisant nom, email, et université/grande école  d’origine. Le lien zoom de cette réunion vous sera alors envoyé.

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[10/06/21, 14h] Live Présentation M2MO

►Examples of jobs for recent graduated students from M2MO

• Quant. analyst (HSBC, Barclays, BoA)
• Risk management (JPMorgan, BNP-PAR) 
• Strategist (Goldman Sachs) 
• Trader (Morgan Stanley, UBS) 
• Consultant (Ernst&Young, Deloitte) 
• Structurer (Natixis, Exane) 
• Engineer for demand prediction (EDF, ENGIE) 
• Data Scientist (MFG Lab, Adot, Spotify) 
• PhD+career in universities/industries

Présentation Online : jeudi 10 juin 2021 14h.

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