BigDataFr recommande : Le Big Data modifie les techniques traditionnelles de modélisation de données

[…]L’avancée du Big Data, avec ses spécificités comme le volume élevé des données et des structures diversifiées, ont contribué à faire émerger de nouvelles technologies comme NoSQL, Hadoop ou Spark. NoSQL, par exemple a poussé les entreprises à revoir les modèles de données – et leur faire admettre que cela était possible.

« L’apprentissage de base est aussi quelque peu modifié, lorsqu’on aborde les bases de données NoSQL, comme MongoDB, Cassandra et Redis, a rappelé un des vétérans de la donnée, présent lors de la conférence Enterprise Data World (EDW) 2016 à San Diego.[…]

Lire l’article
Par Jack Vaughan
Source: lemagit.fr