BigDataFr recommends: Banking on the cloud […] Like companies in other industries, banks are racing to take advantage of the opportunities and manage the risks that the digital economy creates. To do so, they will need computing platforms that provide greater agility at lower cost. As global head of Goldman Sachs’s technology division, Don Duet […]
Month: octobre 2016
[La Tribune] BigDataFr recommande : Chine : le Big Data pour noter les citoyens… et sanctionner les déviants
BigDataFr recommande : Chine : le Big Data pour noter les citoyens… et sanctionner les déviants […] Le Parti communiste chinois (PCC) a trouvé un usage très particulier au Big Data. Le gouvernement prévoit de collecter massivement les données de ses citoyens afin de leur donner une note évaluant à quel degré ils sont dignes […]
[Techrepublic] BigDataFr recommends: How auto giants are using big data: A conversation with Ford
BigDataFr recommends: How auto giants are using big data: A conversation with Ford […] Autonomous driving research and the race to develop driverless vehicles has, at its core, a key: Big data. These technological advances, which are dependent on the machine learning branch of AI, rely on the data collected by car companies—data from real […]
[Les Echos] BigDataFr recommande : Big data : Dataiku lève 14 millions de dollars
BigDataFr recommande : Big data : Dataiku lève 14 millions de dollars […] La phrase s’affiche en grand au verso de la carte de visite de Florian Douetteau, un des quatre fondateurs et actuel PDG de Dataiku : « Predict or die » (prédire ou mourir). Est-ce cette détermination qui a convaincu FirstMark Capital ? Le fonds […]
[Usine Digitale] BigDataFr recommande : L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent une Chaire sur la data industrielle
BigDataFr recommande : L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent une Chaire sur la data industrielle […] Encore une Chaire sur le big data. Elle est créée par l’Ecole normale supérieure Paris-Saclay avec le groupe français de services au numérique Atos et le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA). L’initiative s’inscrit dans […]
[CNRS] Colloque Modélisation : Succès et Limites le 6 décembre à Paris – Inscription gratuite !
Colloque « Modélisation : succès et limites » Organisateurs : CNRS & Académie des Technologies Date & lieu : mardi 6 décembre 2016 à 8h30 au CNRS, Campus Gérard Mégie, 75016 Paris, Inscription gratuite mais obligatoire avant le : vendredi 25 novembre 2016 N’attendez pas pour vous inscrire ! Programme S’inscrire gratuitement maintenant Dans le cadre du […]
[arXiv] BigDataFr recommends: Big Data Analytics in Cloud environment using #Hadoop
BigDataFr recommends: Big Data Analytics in Cloud environment using Hadoop Subjects: Distributed, Parallel, and Cluster Computing (cs.DC) […] The Big Data management is a problem right now. The Big Data growth is very high. It is very difficult to manage due to various characteristics. This manuscript focuses on Big Data analytics in cloud environment using […]
[Usine Digitale] BigDataFr recommande : L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent une Chaire sur la data industrielle
BigDataFr recommande : L’ENS Paris-Saclay, Atos et le CEA créent une Chaire sur la data industrielle […] Encore une Chaire sur le big data. Elle est créée par l’Ecole normale supérieure Paris-Saclay avec le groupe français de services au numérique Atos et le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA). L’initiative s’inscrit dans […]
[Recrutement] – Rejoignez Data Impact ! #datascientist #marketing #businessintelligence
Recrutement Data Impact – Paris – Plusieurs postes à pourvoir ! #datascientist #marketing #businessintelligence Retrouvez dès à présent toutes les opportunités professionnelles de Data Impact L’Entreprise Le récent et important développement du Drive (50% de croissance annuelle depuis 2011), est innovation française qui connaît un vif succès (+7 millions d’utilisateurs et 3,5 Md€ de CA […]
[HAL] BigDataFr recommends: Supporting multiple data stores based applications in cloud environments
BigDataFr recommends: Supporting multiple data stores based applications in cloud environments Abstract […]The production of huge amount of data and the emergence of Cloud computing have introduced new requirements for data management. Many applications need to interact with several heterogeneous data stores depending on the type of data they have to manage: traditional data types, […]