[Challenges] BigDataFr recommande : Dépenses publiques: numériser l’administration pour la rendre plus efficace

BigDataFr recommande: Dépenses publiques: numériser l’administration pour la rendre plus efficace […] L’enjeu du prochain quinquennat sera incontestablement la réduction de la dépense publique. Mais en France, l’essentiel vient des charges des personnels. Or seul l’investissement dans le numérique permet d’obtenir des gains de productivité. En digitalisant massivement ses services administratifs, l’Etat pourra rendre le […]

[Datascienceplus] BigDataFr recommends: The importance of Data Visualization

BigDataFr recommends: The importance of Data Visualization […] Before we perform any analysis and come up with any assumptions about the distributions of and relationships between variables in our datasets, it is always a good idea to visualize our data in order to understand their properties and identify appropriate analytics techniques. In this post, let’s […]

[Usine Digitale] BigDataFr recommande : Futur de la DMP : quand les robots guideront les directeurs marketing

BigDataFr recommande : Futur de la DMP : quand les robots guideront les directeurs marketing […] Face au nouveau paradigme ouvert par le Big Data, les professionnels ont très vite dû trouver une solution pour gérer et donner du sens à cette surabondance de données. Afin de nourrir à la fois leurs stratégies marketing et […]

[Datasciencecentral] BigDataFr recommends: Beyond Deep Learning – 3rd Generation Neural Nets

BigDataFr recommends: Beyond Deep Learning – 3rd Generation Neural Nets […] “By far the fastest expanding frontier of data science is AI and specifically the rapid advances in Deep Learning.  Advances in Deep Learning have been dependent on artificial neural nets and especially Convolutional Neural Nets (CNNs).  In fact our use of the word “deep” […]

[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: Solutions for Skill test: Data Science in #Python

BigDataFr recommends: Solutions for Skill test: Data Science in Python […] Introduction Python is gaining ground very quickly among the data science community. We are increasingly moving to an ecosystem, where data scientists are comfortable with multiple tools and use the right tool depending on the situation and the stack. Python offers ease of learning, […]

[Economie Matin] BigDataFr recommande : L’Intelligence Artificielle ou l’accomplissement des utopies #machinelearning

BigDataFr recommande: L’Intelligence Artificielle ou l’accomplissement des utopies […] Une soixantaine d’années de recherches et d’avancées majeures font ainsi de l’IA un puissant vecteur de transformation du monde qui bouleverse aujourd’hui l’ensemble des activités humaines, l’entreprise et les modèles économiques. Oscar Wilde considérait le progrès comme l’accomplissement des utopies. C’est finalement cette approche qui convient […]

[Techcrunch] BigDataFr recommends: How #IoT adopters can make efficient use of their data

BigDataFr recommends: How IoT adopters can make efficient use of their data The adoption of IoT technology can provide companies with unprecedented opportunities to reduce operating costs, increase productivity and tap into new markets previously inaccessible. But that won’t happen when IoT data gathers dust in the cloud. According to research by McKinsey Global Institute, […]

[Les Echos] BigDataFr recommande : Big Data : les éditeurs spécialisés à la fête, les géants du cloud en embuscade

BigDataFr recommande : Big Data : les éditeurs spécialisés à la fête, les géants du cloud en embuscade […] L’homme qui monte sur scène n’est pas Donald Trump. Pourtant, la caricature est très réussie. Casquette siglée « Make Data Great Again » vissée sur le crâne (« Rendre sa grandeur à la donnée », une […]

[SFdS – Formation Big Data à l’IHP] : Derniers jours ! Deadline inscription : 15 octobre 2016 #datascientist

Introduction aux modèles statistiques scalables Modélisation, nouveaux paradigmes, écosystème “Big Data” Date & lieu : lundi 5 décembre 2016 à l’Institut Henri Poincaré (IHP) Derniers jours pour vous inscrire ! Deadline inscription : 15 octobre 2016 Seulement 20 places disponibles –  Programme Tarif  S’inscrire directement Cette formation, proposée par le groupe DMA (Data  Mining et […]

[Dataconomy] BigDataFr recommends: Why Employers Miss Millennial Data Scientists

BigDataFr recommends: Why Employers Miss Millennial Data Scientists […] The Great Recession may have made many Millennials more sober about their job prospects but for the most talented of my generation, the economic difficulties of 2008 hardly registered as anything more than steeper online shopping discounts. In fact, in the last 8 years, they have […]