BigDataFr recommande : Diffusion de données en continu : l’importance d’une architecture de big data en temps réel
[…] Le big data est une cible mouvante et il se manifeste par vagues : une vague reflue et, avant que les choses n’aient eu le temps de se tasser, une nouvelle vague de paradigmes de traitement des données arrive. La diffusion en continu (streaming), également appelée traitement des données en temps réel ou sans limites, fait partie de ces nouveaux paradigmes.
De nombreuses entreprises l’ont déjà adoptée, d’autres l’envisagent et pratiquement toutes les prévisions pour 2017 la mentionnent sous une forme ou une autre. Si vous êtes du genre à suivre les recommandations des analystes, sachez que Forrester considère le traitement en temps réel comme une étape clé vers une plate-forme de données en libre-service, agile et en temps réel. Dans cette introduction à la diffusion en continu, nous abordons les cas d’utilisation et les avantages, passons sur les différents choix architecturaux et leurs implications, et présentons brièvement l’environnement des solutions.[…]