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Month: juin 2017
[La Tribune] BigDataFr recommande: Aires de covoiturage : un outil stratégique pour la Gironde
BigDataFr recommande: Aires de covoiturage : un outil stratégique pour la Gironde […] Jean-Luc Gleyze, président (PS) du Conseil départemental de la Gironde, a présenté le 7 juin à Saint-André-de-Cubzac les résultats d’une étude sur le comportement des conducteurs girondins lancée en septembre 2016 en partenariat avec IBM et le groupe PSA, et annoncé dans […]
[Bloomberg] BigDataFr recommends: Morgan Stanley’s 16,000 Human Brokers Get Algorithmic Makeover
BigDataFr recommends: Morgan Stanley’s 16,000 Human Brokers Get Algorithmic MakeoverTechnology, jobs, and the future of work […] Call them cyborgs. Morgan Stanley is about to augment its 16,000 financial advisers with machine-learning algorithms that suggest trades, take over routine tasks and send reminders when your birthday is near. The project, known internally as “next best […]
[Analyticsvidhya] BigDataFr recommends: 25 Must Know Terms & concepts for Beginners in Deep Learning
BigDataFr recommends: 25 Must Know Terms & concepts for Beginners in Deep Learning Introduction […] Artificial Intelligence, deep learning, machine learning — whatever you’re doing if you don’t understand it — learn it. Because otherwise you’re going to be a dinosaur within 3 years. -Mark Cuban This statement from Mark Cuban might sound drastic – but its message is […]
[The Conversation] BigDataFr recommande : Comprendre le big data avec la physique statistique
BigDataFr recommande : Comprendre le big data avec la physique statistique […] L’analyse de données et l’apprentissage automatique trouvent leur application dans de nombreux domaines des sciences fondamentales – la physique théorique n’y faisant pas exception. Mon équipe à l’Institut de Physique théorique (IPhT) conduit des travaux dans la direction opposée en tirant parti de […]
[Analyticbridge] BigDataFr recommends: The Most Important Lessons Learned from Data Science Projects
BigDataFr recommends: The Most Important Lessons Learned from Data Science Projects […] An overwhelming expansion of data archives posed a challenge to various industries, as these are now struggling to make use of such enormous amount of information. Almost 90% of all data ever recorded worldwide has been created in the last decade alone. This […]
[Dataconomy] BigDataFr recommends: The Data Ecosystem: Taking a Cloud-First approach to IT
BigDataFr recommends: The Data Ecosystem: Taking a Cloud-First approach to IT […] The amount of data that businesses create continues to grow; at the same time, more of it is slipping out of our central data centres and into a mix of Cloud applications, mobile endpoints and remote or branch office file servers. But how […]
[Paris Diderot – ENSAE – Telecom Paris] Inscrivez-vous au Master M2MO, spécialisation Data Science #datascientist
#DataScientist: Inscrivez-vous au Master M2MO, spécialisation Data Science Retrait du dossier de pré-inscription disponible du 15 février au 20 juin 2017 Cliquer ici pour y accéder Master M2MO modélisation aléatoire. Parcours : statistique et modèles aléatoires en finance. Université Paris Diderot, Université Paris I Panthéon – Sorbonne, diplôme co-habilité par L’ENSAE et Telecom Paris Professeurs […]
[Usine Digitale] BigDataFr recommande : Thales va créer une Digital Factory à Paris, et rejoint Station F
BigDataFr recommande : Thales va créer une Digital Factory à Paris, et rejoint Station F […] Double investissement pour Thales dans le numérique. Le groupe français, qui dit avoir investi 1 milliard d’euros ces trois dernières années dans le domaine, poursuit ses efforts. Il va créer une « Digital Factory » à Paris en 2018. Un nouvel […]
[World Economic Forum] BigDataFr recommends: How an artificial brain could help us outsmart hackers
BigDataFr recommends: How an artificial brain could help us outsmart hackers […] During the past few years, deep learning has revolutionized nearly every field it has been applied to, resulting in the greatest leap in performance in the history of computer science. With many problems, for which we were used to seeing small, gradual improvements […]