[Nouveau ! POSTE POURVU ! Carriere #Big Data @SocieteGenerale] Datascientist – Réf 180011EK – Paris La Défense. Boostez votre carrière !

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La Société Générale recrute : Datascientist H/F – CDI – Paris-La Défense

Vous êtes : Ingénieur/Bac+5 (Ensae,Ensai, Polytechnique, Centrale, Ponts, Mines etc.) + spécialisation stat/économétrie/datascience.
Exp : 5 ans min. Maîtriser R, SAS, VBA, C++ & modélisation.
Vous maîtrisez (R, SAS, VBA, C++) + techniques de modélisation : modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine learning, techniques de data visualisation, etc.

POSTE POURVU !

POSTE: DATASCIENTIST H/F
RÉFÉRENCE: 180011EK
DATE DE DÉBUT :
Immédiat
Métier: Analyste / Business Intelligence
LOCALISATION : Paris La Défense
TYPE DE CONTRAT : C.D.I

Environnement

Vous rejoignez la Direction Financière du Groupe (DFIN) et plus spécifiquement le Département dédié au Pilotage Financier Stratégique Groupe (PFS), qui anime les macro processus de Budgets, Arrêtés, Estimés tant sur la performance financière que sur les Ressources Rares (solvabilité, bilan liquidité,…).
Sur ces processus de pilotage financier, PFS, pour l’ensemble du Groupe, normalise et donne l’impulsion en matière de simplification et standardisation.

Mission

Dans le cadre de la mise en place d’une démarche novatrice et ambitieuse de modélisation des projections de Profit&Loss et du Bilan du Groupe, vous participez au développement et/ou à l’évolution des modèles économétriques et statistiques appliqués à la prédiction du PNB et des volumes d’activité de la banque.

En qualité d’analyste quantitatif, vos principales missions seront :

  • Conception et analyse des bases de données de modélisation.
  • Création, calibrage et backtests des modèles quantitatifs de prédiction et d’aide à la décision.
  • Documentation et soumission des modèles auprès des instances de validation du Groupe (RISQ, corps d’audit,…).
  • Vous serez par ailleurs l’interlocuteur privilégié auprès des interlocuteurs LOD2 (Level of Detail 2) et des régulateurs (BCE, EBA…) sur tout le volet statistique de ces modèles.

Profil

  • De formation supérieure de type école d’ingénieurs ou 3ème cycle universitaire (Ensae, Ensai, Polytechnique, Centrale, Ponts, Mines etc.), avec une spécialisation en statistiques/économétrie/datascience.
  • Vous justifiez d’au minimum 5 ans d’expérience vous ayant permis d’acquérir de solides connaissances en modélisation statistique.
  • Vous maîtrisez les langages de programmation (R, SAS, VBA, C++) ainsi que les techniques de modélisation : modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine learning, techniques de data visualisation, etc.
  • Votre anglais est courant aussi bien à l’écrit qu’à l’oral.

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